Королевская обсерватория в Гринвиче предупредила, что появление инструментов искусственного интеллекта, мгновенно отвечающих на вопросы и решающих сложные задачи, может снизить интеллектуальные возможности человека.
Обсерватория, одно из старейших в Великобритании специально построенных научных учреждений, известна своим вкладом в астрономию.
Падди Роджерс, директор группы Королевского музея Гринвича, которая курирует этот проект, заявил, что богатая история исследований музея демонстрирует силу человеческих знаний и любопытства, а также необходимость избегать «полной зависимости» от ИИ.
«Полагаться исключительно на мгновенные ответы чревато утратой навыков задавания вопросов и оценки, которые лежат в основе знаний, опыта и инноваций», — сказал он.
Заявления Роджерса прозвучали на фоне продолжающейся трансформации Королевской обсерватории в рамках проекта под названием «Первый свет».
В ходе реализации проекта Роджерс заявил Би-би-си, что цель проекта — «воспользоваться страстью всех астрономов последних 350 лет и интерпретировать эту страсть с помощью науки».
По его словам, эти открытия были бы невозможны без технологических инноваций.
Но он добавил, что этого бы также не произошло, если бы мы сами не задавали себе вопросы и не искали на них ответы, а также не сталкивались с неожиданной информацией или результатами, которые система искусственного интеллекта могла бы не передать.
По словам Роджерса, первые астрономы «накопили огромный объем данных о небесах, которые впоследствии были использованы для целей, о которых они даже не задумывались».
«Их работа заключалась в выполнении ненужных действий, которые машина бы не стала делать», — сказал он Би-би-си.
«Люди это сделали, и в итоге это стало огромным ресурсом, который можно было использовать спустя 150 лет после того, как он был составлен, чтобы проверить представления людей о том, что еще повлияло на навигацию на Земле».
В то же время, искусственный интеллект используется для содействия научным открытиям.
В 2024 году учёный-компьютерщик сэр Демис Хассабис разделил Нобелевскую премию по химии за «революционную» работу над белками, строительными блоками жизни.
Сэр Демис, генеральный директор компании DeepMind, входящей в состав Google и занимающейся разработкой искусственного интеллекта, использовал ИИ для прогнозирования структур почти всех известных белков и создал инструмент под названием AlphaFold2.
Соучредитель LinkedIn и венчурный капиталист Рид Хоффман охарактеризовал ИИ как «трансформацию» «когнитивного совершенства».
«Используйте его в качестве противоядия», — заявил он недавно в подкасте Radical на BBC.
Например, «Что не так с моей идеей?» Одна из основных задач использования ИИ — это «Я думаю, что X, а вы против?»
Преподаватели и студенты также поделились опытом использования технологий в научных исследованиях, в том числе для проверки идей или совместной работы над решениями.
В июне прошлого года преподаватель Оксфордского университета Брукс заявил Би-би-си, что «при ответственном использовании инструменты искусственного интеллекта позволяют студентам сосредоточить внимание на более важных аспектах обучения и улучшить свое саморазвитие».
Но они добавили, что простое «передача своих идей на аутсорсинг» технологиям выявит их ограничения.
Ограничения против обещания
Разработка продуктов на основе генеративного искусственного интеллекта, способных реагировать на все более сложные запросы, содержащие текст, изображения, видео или аудио, продолжается быстрыми темпами.
Чат-боты эволюционировали из простых помощников в болтливых компаньонов, генераторы изображений стали невероятно хороши в создании фотореалистичного контента, а новые продвинутые модели, как говорят, выявляют программные ошибки, существовавшие десятилетиями.
Подобные достижения, одинаково хвалимые и подвергающиеся критике, по-прежнему сопровождаются предупреждениями пользователям об ограничениях технологий и опасностях, связанных с зависимостью от них.
Роджерс сказал, что с помощью таких онлайн-инструментов, как Википедия, «если вас что-то интересовало, вы могли обратиться к первоисточнику и проверить это… и посмотреть, нашли ли вы что-то надежное».
Подобная информация может быть опущена в быстрых ответах ИИ, добавил он, а это значит, что «вы все больше отдаляетесь от информации, которую можно проверить или с которой можно установить контакт».
Тем не менее, растет число инструментов генеративного искусственного интеллекта, которые предоставляют нам информацию, которую нам не нужно искать самостоятельно.
Теперь вместо сниппетов или списков ссылок в верхней части результатов поиска Google появились обзоры ИИ, аналогичные эксперименты проводятся и на социальных платформах, таких как TikTok и X.