Топ-10 Со Всего Интернета: Ресурсы Для Веб-Разработки На Python

Python становится все более популярным выбором для веб-разработки. Вот наша последняя подборка сообщений в блоге, которые в противном случае могли бы ускользнуть от вашего внимания, с чем-то интересным для каждого веб-разработчика Python.

springboard.com – Интеллектуальный анализ данных в Python: Руководство

В этом руководстве будет представлено заполненное примерами введение в интеллектуальный анализ данных с использованием Python, одного из наиболее широко используемых инструментов интеллектуального анализа данных- от очистки и организации данных до применения алгоритмов машинного обучения. Во-первых, давайте лучше разберемся в интеллектуальном анализе данных и в том, как он выполняется.

worthwhile.com – 20 преимуществ веб – разработки с использованием Python и Django

Независимо от того, начинаете ли вы новую компанию или ищете язык, который поможет вам получить работу, Python может и будет подталкивать вас к большим высотам. Почему стоит придерживаться этого языка? В чем его преимущества? Позвольте мне сосчитать пути.

blog.yhat.com – Случайные леса в Python

Случайный лес-это очень универсальный метод машинного обучения с многочисленными приложениями, начиная от маркетинга и заканчивая здравоохранением и страхованием. Его можно использовать для моделирования влияния маркетинга на привлечение, удержание и отток клиентов или для прогнозирования риска заболеваний и восприимчивости пациентов.

djangostars.com – Python в 1000 словах

Как бы вы описали Python? Если бы кто-то спросил меня, на ум сразу же пришли бы несколько слов: легко понять, труднее освоить, многоцелевой и мощный. Но на что он способен? Каковы его сильные и слабые стороны? Почему люди выбирают его вместо/в дополнение к другим языкам программирования? Давайте попробуем разобраться в этом.

qbox.io – Как использовать Elasticsearch с Python и Django ( Часть 4 )

В предыдущих постах этой серии мы создали базовое приложение Django и заполнили базу данных автоматически сгенерированными данными. Мы также добавили данные в индекс elasticsearch оптом, написали базовую команду и добавили отображение в индекс elasticsearch. В этой заключительной статье мы добавим функциональные элементы интерфейса, напишем запросы, разрешим обновление индекса и обсудим бонусный совет.

blog.bixly.com – Настройка Eclipse для разработки на Python / Django

Использование Eclipse с PyDev в качестве IDE для разработки проекта Django может быть очень полезным во многих отношениях. Поскольку он интегрирован, Eclipse имеет доступ к некоторой информации компилятора, что означает, что вы получили помощь в написании кода.

dataquest.io – Python для науки о данных: Начало работы

Python становится все более популярным языком для науки о данных, и не без оснований. Он прост в освоении, имеет мощные библиотеки данных и хорошо интегрируется с базами данных и инструментами, такими как Hadoop и Spark. С помощью Python мы можем выполнять полный жизненный цикл проектов в области науки о данных, включая чтение данных, анализ данных, визуализацию данных и составление прогнозов с помощью машинного обучения.

dbader.org – Сделайте Ваш код Python Более читабельным с помощью пользовательских классов исключений

В этом коротком скринкасте я расскажу вам о простом примере кода, который демонстрирует, как вы можете использовать пользовательские классы исключений в своем коде Python, чтобы упростить его понимание, отладку и поддержку.

galvanize.com – Восемь новых инструментов для экосистемы данных Python

Вот восемь инструментов Python, которые, по мнению наших инструкторов, специалисты по обработке данных будут использовать в ближайшие месяцы и годы.

krzysztofzuraw.com – Фабричный шаблон в Python

Что такое фабричный шаблон? Он вводит абстракцию. Другими словами: помогает разработчикам программного обеспечения с проблемой создания объектов, не зная точного класса объекта, который будет создан.

От Наших Партнеров

SAP – Почему БЫ НЕ использовать базу данных в памяти

Если вы спросите многих отраслевых экспертов, базы данных в памяти предназначены не для всех. Но если вы примете во внимание несколько малоизвестных преимуществ технологий в памяти, вы можете обнаружить, что технология в памяти действительно применима. Это может даже изменить игру. Эта статья отправит вас в интеллектуальное путешествие, чтобы переосмыслить некоторые очевидные причины “просто запустить его на диске”.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *