Max Home IndustryДанные, доступные в социальных сетях, часто используются для определения мнения толпы, но могут ли они выявить душевное состояние человека. Новое исследование предполагает, что некоторые простые, но неочевидные характеристики использования социальных сетей связаны с самоубийством.
Интеллектуальный анализ данных обычно связан с определением экономических преимуществ, но в этом случае самоубийство несет личную и экономическую потерю. В новой статье группы японских исследователей Наоки Масуда, Иссея Курахаси и Хироко Онари утверждается, что они нашли способы выявления суицидальных тенденций — или, по крайней мере, склонности думать о самоубийстве, так называемых «суицидальных идеях».
В Японии высокий уровень самоубийств, поэтому это особая проблема, но такой же подход можно применить во всем мире. В исследовании используется японская социальная сеть mixi, которая насчитывает более 27 миллионов участников и позволяет пользователям присоединяться к любой из более чем 4,5 миллионов тематических групп, некоторые из которых посвящены теме самоубийства.
Кажется разумной гипотеза о том, что члены тематических групп, которые говорят о самоубийстве, склонны думать о самоубийстве, и это дает возможность охарактеризовать использование с точки зрения их склонности думать о предмете. Группа из примерно 10 000 участников темы самоубийства была противопоставлена контрольной группе из 200 000 нечленов.
Результаты удивительны.
В логистической регрессии использовались семь независимых переменных. Пять переменных достаточно просты: возраст, пол, количество сообществ, к которым они принадлежат, количество друзей и время членства.
Последние два немного сложнее. Ci, коэффициент локальной кластеризации, измеряет транзитивность соединений. Он основан на количестве треугольников: A друзья B, друзья C, друзья A, которые включают пользователя. Это показатель того, насколько тесно связаны социальные группы пользователей.
Гомофилия основана на идее, что самоубийство — это заразная идея, и измеряет относительное количество друзей пользователя, которые являются членами тематических групп самоубийств.
Анализ показал, что многие из ожидаемых отношений, такие как возраст и пол, не имеют ничего общего с интересом к самоубийству. Также не было разницы в количестве друзей между контрольной группой и группой самоубийц. Это может быть просто отражением того факта, что онлайн-друзей легко найти. В документе предполагается, что это не может быть отражением количества друзей в реальном мире, которые есть у пользователя.
Итак, каковы важные признаки суицидальных мыслей?
Первый — это количество сообществ, к которым принадлежит пользователь: чем больше сообществ, тем больше вероятность того, что человек будет заинтересован в самоубийстве. Второй — это количество треугольников друзей, к которым они принадлежат — чем их меньше, тем больше они были заинтересованы в самоубийстве. В-третьих, и это более ожидаемо, чем больше друзей у них было заинтересовано в самоубийстве, тем больше они были заинтересованы в самоубийстве.
Проще говоря, пользователи, заинтересованные в самоубийстве, склонны принадлежать к большему количеству тематических групп, иметь меньше треугольных отношений и иметь больше друзей, заинтересованных в самоубийстве.
Как это исследование применимо к аналогичным социальным сетям в реальном мире, требует дальнейшего изучения.
Также очевидно, что та же методология интеллектуального анализа данных, применяемая к социальным сетям, может быть использована для изучения других психологических расстройств, таких как злоупотребление алкоголем, шизофрения и так далее.
Статья завершается краткой заметкой о применении того же метода к депрессии с качественно такими же результатами, как и при самоубийстве.