Исследователи разрабатывают алгоритм для поиска возможных ошибочных диагнозов.


Это случается нечасто. Но в редких случаях врачи ошибаются и могут поставить неправильный диагноз. У пациентов может быть сразу несколько заболеваний, при которых бывает трудно отличить симптомы одной болезни от другой, или симптомы могут отсутствовать.

Ошибки в диагностике могут привести к неправильному лечению или его отсутствию. Поэтому каждый в системе здравоохранения старается максимально снизить количество ошибок.

Теперь исследователи из Копенгагенского университета разработали алгоритм, который может помочь именно в этом.

«Наш новый алгоритм может находить пациентов, у которых заболевание настолько необычно, что они действительно могут не страдать от заболевания, которое им поставили. Мы надеемся, что это может стать вспомогательным инструментом для врачей », – говорит Изабелла Фриис Джесслэшергенсен, постдок Центра исследований белков Novo Nordisk Foundation.

Алгоритм выявил возможный рак легких

Исследователи разработали алгоритм, основанный на траекториях заболевания для 284 000 пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) с 1994 по 2015 годы. На основе этих данных они получили примерно 69 000 типичных траекторий заболевания.

«В Национальном реестре пациентов мы смогли отобразить то, что вы могли бы назвать типичной траекторией заболевания. И если пациент обнаруживает очень необычную траекторию заболевания, возможно, он просто страдает другим заболеванием. Наш инструмент может помочь обнаружить это », – объясняет С & oslash; ren Brunak, профессор Центра исследований белков Novo Nordisk Foundation.

Например, исследователи обнаружили небольшую группу из 2185 пациентов с ХОБЛ, которые умерли вскоре после того, как им поставили диагноз ХОБЛ. По словам исследователей, это был знак того, что что-то еще могло быть не так, может быть, что-то еще более серьезное.

‘При более внимательном изучении лабораторных показателей этих пациентов мы увидели, что они отклоняются от нормальных значений для пациентов с ХОБЛ. Вместо этого значения напоминали то, что наблюдается у пациентов с раком легких. Только у 10 процентов этих пациентов был диагностирован рак легких, но мы обоснованно убеждены, что у большинства, если не у всех, действительно был рак легких », – объясняет С & oslash; ren Brunak.

Данные, которые принесут немедленную выгоду

Хотя алгоритм был проверен на основе данных пациентов с ХОБЛ, его можно использовать для многих других заболеваний. Принцип тот же: алгоритм использует данные реестра для отображения типичных траекторий заболевания и может определить, выделяется ли траектория болезни некоторых пациентов настолько, что что-то может быть не так.

«Естественно, наша самая важная цель – помочь пациентам окупить свои расходы на лечение. И мы считаем, что в будущем этот алгоритм может стать вспомогательным инструментом для врачей. После того, как алгоритм нанесет на карту типичные триэктории заболевания, потребуется всего 10 секунд, чтобы сопоставить одного пациента с остальными », – говорит С & oslash; ren Brunak.

Он подчеркивает, что алгоритм должен быть дополнительно проверен и протестирован в клинических испытаниях, прежде чем его можно будет внедрить в датских больницах. Но он надеется, что это можно будет скоро начать.

«В Дании мы часто хвалим наши хорошие реестры здоровья, потому что они содержат ценные данные для исследователей. Мы используем их в наших исследованиях, потому что они могут принести пользу другим людям в будущем в виде лучшего лечения. Но на самом деле это пример того, как данные о вашем здоровье могут принести вам пользу прямо сейчас », – говорит S & oslash; ren Brunak.


Добавить комментарий