Сюжетно Добавляет Режим Только В Автономном Режиме

Сюжетно.py был обновлен с улучшениями, включая автономный режим и включение Plotly Express. Сюжетно.py-это платформа визуализации данных Python, наиболее известная тем, что используется для графиков и карт для платформы аналитических веб-приложений Dash.

Plotly является интерактивным, открытым исходным кодом и браузером. Он построен на вершине plotly.js это библиотека декларативных диаграмм JavaScript с открытым исходным кодом. Сюжетно.js имеет более 30 типов диаграмм, включая научные диаграммы, 3D-графики, статистические диаграммы, карты SVG и финансовые диаграммы. Графические графики можно просматривать в записных книжках Jupyter, автономных HTML-файлах или в Интернете.

Заголовок изменится на обновленную версию Plotly.py способ отображения автономных диаграмм. До сих пор вы могли создавать фигуры как в режиме онлайн, так и в автономном режиме. Онлайн-цифры были загружены в экземпляр сервиса Plotly Chart Studio, а затем отображены. Автономные фигуры отображались локально. Разработчики Plotly говорят, что это вызвало путаницу, поэтому новый релиз поддерживает только автономный режим. Это означает, что фигурам не нужно подключение к Интернету, а пользователям не нужна учетная запись Chart Studio или что-либо оплачивать. Если вы все еще хотите, чтобы рисунки отображались и отображались онлайн, вы можете это сделать, но онлайн-режим был перенесен в отдельно установленный пакет под названием chart-studio. 

Следующим изменением в Plotly является включение Plotly Express в качестве рекомендуемой точки входа в библиотеку. Разработчики выпустили Plotly Express в начале этого года как автономную библиотеку, предназначенную для упрощения и ускорения создания фигур Plotly из табличных данных с использованием всего одной строки Python. Разработчики говорят, что Plotly Express был очень хорошо принят сообществом, и, начиная с версии 4, Plotly теперь включает в себя встроенный Plotly Express. Plotly Express поддерживает широкий спектр диаграмм, включая подробные анимации, фасетные графики и многомерные графики.

Последним улучшением в новом выпуске является новая структура рендеринга, которая позволяет отображать графические фигуры в большинстве мест. Он совместим не только с ноутбуками Jupyter, но и с другими системами ноутбуков, такими как Colab, Azure и Kaggle, а также с IDE, включая PyCharm, VSCode и Spyder. Другие опции включают приложения Dash, статические растровые и векторные файлы, автономные интерактивные HTML-файлы и встроенные в веб-сайты. 

Plotly доступен на GitHub или из PyPI.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *