Выбор MOOC за ноябрь


После пары месяцев напряженных занятий на МООК, связанных с информатикой, в ноябре меньше стартов, и вы можете почувствовать облегчение, если уже заняты учебой. Однако есть несколько интересных вариантов.

Если вы ищете что-то немного другое, использующее информатику, взгляните на трейлер «Биоинформатики» (часть 1), который начинается с Павла Певзнера:

«Цель этого занятия — влюбить вас в биоинформатику»

Вместе с коллегами Филипом Э. К. Компо и Николаем Вяххи из Калифорнийского университета в Сан-Диего Павел Певзнер хочет переманить студентов от их существующих дисциплин к биоинформатике.

Позже во вступительном видео он рассказывает будущим студентам:

Это будет необычный курс даже по стандартам Coursera, потому что мы наняли лучших ученых для руководства исследовательскими проектами для этого курса.

В этом смысле этот класс — «не просто MOOC, но и MORP» (проект массовых онлайн-исследований), который использует платформу обучения биоинформатике Rosalind.

Комментарий к видео Your Tube подчеркивает важность

Если остальная часть курса так же хороша, как это вступительное видео, это будет потрясающий урок.

и кажется, что на его подготовку было вложено много усилий. Первоначально его планировалось начать в октябре, но его начало было отложено, поэтому, хотя курс открывается 4 ноября, первые несколько лекций уже готовы, и материалы также доступны в Stepic, его интерактивном онлайн-учебнике, в котором есть домашние задания и викторины. упражнения интегрированы в текст. Биоинформатика Часть 1 длится 6 недель с последующими 6 неделями, запланированными на январь, и вы можете рассчитывать на нагрузку 8-10. Предварительные требования заключаются только в том, что вы должны знать основы программирования на любом языке, который вы выберете, а Python — это язык, который вы будете использовать.

Также с 4 ноября на платформе Coursera будут представлены автоматы, преподаваемые профессором Стэнфорда Джеффом Уллманом. В течение 6 недель при рабочей нагрузке 10 часов в неделю он нацелен на охват четырех широких областей: (1) конечные автоматы и регулярные выражения, (2) контекстно-свободные грамматики, (3) машины Тьюринга и разрешимость и (4) теория неразрешимости, или NP-полные проблемы.

У вас уже должны быть основы информатики в виде базовых структур данных (например, списков, деревьев, хеширования) и базовых алгоритмов (например, обход дерева, рекурсивное программирование, большое время работы). Вам также понадобится некоторая дискретная математика, то есть логика высказываний, графики и индуктивные доказательства. Курс включает два дополнительных упражнения по программированию, для которых требуется знание Java или Python.

Еще есть время, чтобы успеть на урок, который начался 28 октября. Neuronal Dynamics от edX — это 7-недельный курс с рабочей нагрузкой 6 часов в неделю, который дает введение в область теоретической и вычислительной нейробиологии с упором на модели отдельных нейронов. Его преподает Вульфрам Герснер из Политехнической школы Федеральной Лозанны, он посвящен мозгу, и именно здесь биология встречается с информатикой, и звучит так, как будто она даст захватывающие идеи. Его предпосылки — исчисление, дифференциальные уравнения и вероятности.

Один из курсов, который также начался 28 октября и явился очевидным кандидатом для включения в этот «Выбор месяца», — это курс FutureLearn «Начало программирования: создайте свою первую мобильную игру», семинедельный курс обучения основам Java, на котором студенты будут создавать игра с нуля. Однако, как объяснялось ранее, это полностью подписанная бета-версия с ограниченным количеством мест. Кажется, что его 1000 мест были заняты при открытии 24-часовой регистрации, что, конечно же, просто показывает отложенный спрос на этот тип курсов.

Если вы хотите попробовать себя в программировании игр, Open2Study’s Concepts of Game Development, 4-недельный курс с рабочей нагрузкой всего пару часов в неделю снова начнется 18 ноября.

Если вы все еще ищете курс, чтобы занять зимние вечера, помните, что учебная программа Udaciity полностью адаптирована для самостоятельного обучения — это означает, что вы можете начать в любое время и идти в своем собственном темпе. Это означает, что вы можете приступить сегодня — или завтра … — к введению в информатику, введению в программирование на Java или, на более продвинутом уровне, разработке игр HTML5, введению в теоретическую информатику, разработке компьютерных программ или искусственному интеллекту для Робототехника.

И если вы пропустили MOOC, который привлек рекордное количество студентов два года назад и заложил основу для взрыва MOOC, есть пересмотренная версия Введение в искусственный интеллект Себастьяна Труна и Питера Норвига.


Добавить комментарий