Google Prediction API выходит из лаборатории


Есть новая версия Google Prediction API, и она достаточно стабильна, чтобы перестать иметь статус “Лаборатория”.

API прогнозирования был запущен ранее в этом году и предназначен для того, чтобы дать разработчикам возможность использовать облачный механизм распознавания образов для приложений, использующих искусственный интеллект. Команда Prediction API предполагает, что приложения, которые могут использовать API, могут включать в себя идентификацию важных клиентов или разработку нового фильма, который следует рекомендовать клиенту. Существует (небольшая) галерея размещенных моделей, которые можно попробовать в области API прогнозирования в Google Code, где вы можете увидеть модели, которые определяют язык, на котором написано предложение, пометить комментарий в зависимости от его содержания или предсказать, является ли предложение положительный, нейтральный или отрицательный.
Как мы сообщали в I Programmer при первом анонсе API, Prediction API работает так, что вы загружаете данные, которые могут быть неструктурированными текстовыми или числовыми, в Google Storage for Developers. Затем вы выполняете этап контролируемого обучения и, наконец, можете использовать обученную модель для классификации новых данных. Это показано в промо-видео Google:

Согласно объявлению в блоге Google Code, версия 1.4 имеет улучшения стабильности и точности и включает две новые функции: анализ аномалий данных и поддержку импорта PMML.

Анализ аномалий данных позволяет выявлять проблемы с данными, которые появляются в процессе обучения, а импорт PMML добавляет поддержку фактического отраслевого стандарта для передачи прогнозных моделей и данных моделей между системами. Более подробная информация о предварительной обработке PMML представлена в справочной документации API.
Вы можете бесплатно поиграть с API до 10000 прогнозов в месяц, но после этого вам придется платить около пятидесяти центов за 1000 прогнозов.


Добавить комментарий