GNU Gneural Network – Нужен ли нам Еще один DNN С открытым Исходным Кодом?


Каждый, кто является кем – либо, нуждается в своем собственном пакете нейронных сетей, и GNU, чтобы не оставаться в стороне, только что выпустила версию 0.8.0 Gneural-как еще они это назовут? Это просто жест к свободе? Лошадь уже покинула конюшню?

В основном я думаю, что Фонд свободного программного обеспечения делает хорошие вещи. Я не могу сказать, что всегда согласен с его точкой зрения, и иногда вещи заходят слишком далеко, но в целом это в правильном направлении. Теперь у нас есть GNU Gneural Network, которая должна нанести удар по свободе ИИ повсюду. Нет, не права роботов, но я уверен, что ФСБ дойдет до этого, возможно, они уже сделали это.

Идея, лежащая в основе Gneural, заключается в том, что фактические методы ИИ должны быть доступны всем, ну, всем, кто тратит время на изучение и понимание связанных с ними идей. Как говорится в заявлении миссии:

В настоящее время такие компании, как Google и IBM, оказывают большую услугу всем нам, показывая, чего можно достичь с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Например, результаты, достигнутые AlphaGo и Watson, выдающиеся и действительно вдохновляющие (по крайней мере, можно сказать). Но тот факт, что только компании и лаборатории имеют доступ к этой технологии, может представлять угрозу. Прежде всего, мы не можем знать, как компании, движимые деньгами, будут использовать эту новую технологию. Во-вторых, эта монополия замедляет внедрение технологий. На самом деле данные и обученные нейронные сети редко используются совместно, и всегда следует помнить, что на практике без обучающих данных практически невозможно дублировать результаты (даже при наличии исходного кода).

Суть в том, что:

Мы должны спросить себя: действительно ли мы хотим, чтобы только немногие могли использовать ИИ? Разве Прогресс и Знания не должны быть для всех?

Вы не можете спорить с этим, но вы можете спросить, почему ИИ должен быть выделен для особого рассмотрения, когда так много прогресса и знаний так или иначе заблокированы.

Вывод таков:

“Несмотря на множество кодов ИИ, доступных и выпущенных под некоторой разрешительной лицензией, пришло время для свободного ИИ, который дает полную свободу пользователям и сообществу. Надеюсь, это может уменьшить дублирование усилий, которое мы наблюдаем сегодня.”

Начальная часть утверждения верна – уже существует множество фреймворков, наборов инструментов и библиотек искусственного интеллекта.  Это говорит о том, что на самом деле нет особой необходимости в еще одном.

Gneural может похвастаться тем, что текущая версия, 0.8.0, имеет следующие функции: 

Доступен язык сценариев, который позволяет пользователям определять свою собственную нейронную сеть без необходимости что-либо знать о кодировании.

Продвинутые программисты могут использовать методы/процедуры внутри кода для своих собственных целей.

При определении нейронов сети можно выбирать между различными дискриминантными и активационными функциями и т. Д.

Доступны различные методы обучения нейронной сети, такие как генетические алгоритмы, многомасштабные оптимизаторы Монте-Карло, имитационный отжиг и другие.

Нейронные сети могут быть сохранены после обучения для последующего использования.

Код действительно кросс-платформенный, так как он полностью разработан на языке Си и не зависит от какой-либо внешней библиотеки. 

Все это очень хорошо, но как насчет данных и обучения? Крупные компании, такие как Google, обучают свои сети на огромных наборах данных, которые недоступны таким, как мы. На самом деле, одной из главных задач для любого исследователя ИИ является поиск подходящего массива данных для обучения сети. Вторая главная задача состоит в том, чтобы затем найти достаточную вычислительную мощность для проведения фактического обучения. Gneural ничего не делает для этих двух принципиальных разделителей ИИ “имущих” и “неимущих”. 

Gneural также ничего не делает для того, чтобы у Google и других уже были патентные заявки на самые основные процессы ИИ применительно к нейронным сетям, включая Q – обучение с помощью глубоких сетей и сам акт классификации, см. Google Files AI Patents. Вполне возможно, что Gneural уже нарушает достаточно патентов на искусственный интеллект, чтобы закрыть его.

Это реальная проблема, которую должна решать FSF, а не тиражирование уже существующего программного обеспечения. 

Лучшей программой для освобождения ИИ может быть организация работы с большими справочными наборами данных, которые могут быть использованы для обучения сетей, организация свободного доступа к оборудованию для крупномасштабного обучения сети и поиск предшествующего уровня техники для признания недействительными конкретных патентов на ИИ. 

Мечтай о счастливой жизни.


Добавить комментарий