Индексатор базы данных dtSearch добавляет поддержку SQL

Есть новая надстройка для индексатора базы данных dtSearch, которая расширяет возможности для работы с SQL, в том числе в Azure и AWS.

Надстройка индексатора dtSearch уже может индексировать более терабайта текста в одном индексе, охватывая несколько онлайн- и автономных репозиториев данных. Индексатор может использоваться для создания и поиска в любом количестве индексов, а также может выполнять инкрементные обновления без блокировки поиска во время обновлений индекса.

Индексатор базы данных поддерживает эффективный многопоточный поиск без ограничения количества параллельных потоков поиска. Федеративный поиск может охватывать любое количество баз данных, каталогов и репозиториев электронной почты, включая интегрированное ранжирование релевантности как онлайн, так и офлайн-данных. Существует SDK для dtSearch Engine, который делает технологию индексирования и поиска dtSearch, а также фильтры документов dtSearch доступными для разработчиков через C ++, Java и .NET, включая собственные API-интерфейсы .NET Core.

Независимая компания dtSearch UK распространяет линейку продуктов dtSearch в Великобритании и, в более широком смысле, в Европе, а также разрабатывает и продает дополнительные продукты dtSearch. Новая надстройка Database Indexer от dtSearch UK расширяет возможности продуктов dtSearch для Windows, позволяя выполнять индексацию SQL без необходимости программирования. Данные SQL могут быть локальными или удаленными, в том числе в Azure или AWS. После индексации с помощью индексатора баз данных dtSearch UK существующие продукты dtSearch могут выполнять поиск по всей базе данных SQL или только по определенным полям метаданных SQL. Без индексатора баз данных dtSearch UK для индексирования и поиска данных SQL требуется использовать dtSearch Engine SDK, работающий через API C ++, Java или .NET / .NET Core.

Рэй Харрис, генеральный директор dtSearch UK, сказал:

«Индексатор базы данных расширяет возможности dtSearch мгновенно реагирующего нечеткого поиска, фонового поиска, ранжирования по релевантности, вариантов синопсиса и т. Д. Для базы данных SQL. В результате получилась простая в развертывании поисковая система SQL с высокой доступностью ».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *