Автор: WinAx

В этом году исследование DevOps от Puppet фокусируется на двух областях, которые могут помочь организациям масштабировать свою инициативу DevOps: платформенный подход к поставке программного обеспечения и применение принципов DevOps для управления изменениями.  

Опрос, проведенный OverOps, касался вопроса: «Как сегодняшние инженерные команды решают парадокс скорости и стабильности?». Он обнаружил, что в то время как гибкое внедрение продолжается, автоматизированный анализ кода-это следующая большая вещь.

Данные Harness, компании, которая предлагает непрерывную доставку как услугу, подробно описывают усилия и затраты, связанные с созданием и развертыванием новых приложений, включая то, какие инструменты предпочитают разработчики, стоимость каждого развертывания и частоту сбоев развертывания.

Исследователи Массачусетского технологического института обучили нейронную сеть, чтобы сказать вам, как быстро будет выполняться любой код, который вы ему представите. Звучит забавно, но зачем нам это нужно?

Есть некоторые новости из прошлого года, которые заслуживают второго шанса. Здесь у нас есть один такой — вы наверняка слышали о парном программировании, когда два программиста объединяются для работы над одной и той же проблемой. Теперь есть программирование толпы, которое представляет собой парное программирование, поднятое до власти любого количества людей, которых вы можете бросить на […]

Эта новость интересна не только потому, что она является уроком для всех нас, но и из-за того, что о ней сообщают как об «Ошибке в скрипте Python …» с предположением, что причиной проблемы является Python. Правда, на самом деле, гораздо интереснее.

Мы все ищем код в Интернете, а затем изменяем его и включаем в наши программы, но является ли это безопасной практикой? Новые исследования показывают, что это определенно не так.

Имеет ли значение качество кода в открытом исходном коде? Новые исследования показывают, что мы ценим другие вещи.

Когда Google представила Kotlin в качестве полностью поддерживаемого языка для разработки Android, многие программисты подняли настроение. Вопрос в том, почему? Может ли язык что-то изменить?

Существует так мало информации о том, как мы на самом деле кодируем, что почти любые данные заслуживают внимания. В данном случае речь идет о том, как и почему Java-программисты ломают API, которые они создают и развивают.