Исследователи из Кембриджского университета используют спутниковые данные и искусственный интеллект, чтобы замедлить сокращение популяции ежей в Великобритании.
Используя инструмент искусственного интеллекта Tessera, который анализирует подробные изображения Великобритании, полученные из космоса, эксперты могут точно определить местоположение мест обитания ежей, а также места, где они исчезают.
Полученные карты отображают ландшафты в мельчайших деталях, включая отдельные живые изгороди, а искусственный интеллект может точно предсказывать места, благоприятные для ежей, скрытые облачным покровом.
Создатели проекта надеются, что он поможет пролить свет не только на места обитания ежей в Великобритании, но и на препятствия, мешающие им находить пищу и партнеров для размножения.
Исследователи утверждают, что результаты работы Tessera можно использовать для отслеживания воздействия новых жилых комплексов и других изменений окружающей среды на ландшафты, которые со временем могут повлиять на ежей.
Подобные данные можно также объединить с информацией, собранной в других местах, — в том числе с крошечными GPS-трекерами, физически прикрепленными к некоторым ежам для отслеживания их перемещений в режиме реального времени.
Аналогичная инициатива по защите ежей с помощью трекеров, носимых на спине, уже реализуется в Северной Ирландии.
Однако это происходит на фоне того, что исследователи также стремятся использовать системы и модели искусственного интеллекта, способные обрабатывать большие объемы данных и выявлять в них закономерности, чтобы помочь в усилиях по сохранению природы во всем мире.
Однако некоторые призывают к осторожности в использовании энергоемких технологий, ссылаясь на опасения по поводу их воздействия на окружающую среду.
«Диги-свиньи»
За последние десятилетия численность ежей в Европе резко сократилась.
А в Великобритании, согласно отчету 2022 года, численность этих животных в сельских районах сократилась на 75% с 2000 года.
Обыкновенный западноевропейский ёж — единственный местный вид в Великобритании, по данным Королевского общества защиты животных (RSPCA), — внесён Международным союзом охраны природы в список видов, находящихся под угрозой исчезновения.
Однако профессор Сильвиу Петрован, руководитель отдела стратегии и исследований в организации People’s Trust for Endangered Species, говорит, что он оптимистично настроен относительно того, что ИИ может помочь защитить этих крошечных млекопитающих.
«Мы очень надеемся, что сможем использовать эти действительно мощные модели, чтобы понять, например, какие конкретные препятствия мешают ежам находить пищу и партнеров для размножения, а также безопасно передвигаться по сельской местности?» — говорит он.
В интервью BBC он заявил, что исследователи, стоящие за этим проектом, называют ежей, оснащенных трекерами, «цифровыми ежами».
Для точной идентификации мельчайших существ и других объектов на изображениях системе Tessera пришлось обучать на огромных массивах данных — для ее создания было использовано около 20 петабайт, что эквивалентно 10 миллиардам стандартных цифровых фотографий.
После того как вычислительные мощности университета были исчерпаны, исследователи установили дополнительные процессоры под своими столами, чтобы продолжить работу.
Новое соглашение с американской технологической компанией AMD и Vultr также предоставило им доступ к дополнительной инфраструктуре.
Однако огромная система Tessera с открытым исходным кодом предназначена не только для ежей.
Анил Мадхавапедди, профессор планетарных вычислений Кембриджского университета, сообщил Би-би-си, что более 100 исследовательских групп получили доступ к этому инструменту.
Система с открытым исходным кодом также может использоваться для мониторинга сельскохозяйственных угодий и отслеживания того, какие культуры выращиваются на каких полях с течением времени, что позволяет составить подробную картину сельского хозяйства Великобритании.
«Спутниковые данные очень сложны в использовании и содержат много шума, потому что приходится выполнять такие действия, как удаление облаков, корректировка данных с учетом смены дня и ночи и так далее», — сказал он.
«Tessera сжимает огромные объемы этих данных и предоставляет нам очень удобные карты Великобритании, где мы можем задавать действительно конкретные вопросы о том, что мы можем видеть из космоса».