Udacity использует ИИ для улучшения процесса обучения


МООК неоднократно критиковали за низкий уровень удержания и низкие показатели успеха. Udacity хочет улучшить опыт MOOC и ищет способы создания курсов, адаптированных к потребностям студентов.

Широко распространена новость о том, что Государственный университет Сан-Хосе приостанавливает предоставление кредитов по математическим курсам, которые он предлагает через Udacity из-за низких показателей прохождения курсов по сравнению с традиционными классами. Но негативный тон этих сообщений не кажется оправданным.

Пилотный проект МООК Удацития для получения кредита в колледже был нацелен на группу «недостаточно обслуживаемых» студентов, в том числе тех, кто уже не прошел аналогичные курсы и ранее нуждался в коррекционной математической помощи. Даже в этом случае высокая частота отказов — от 56% до 76% — требует исследования. Одним из факторов, который, должно быть, способствовал низкой успеваемости учащихся, является то, что у некоторых студентов не было доступа к компьютеру дома, а другим является то, что большинство из них пытались совмещать занятия с работой полный или неполный рабочий день. Учитывая все обстоятельства, тот факт, что 83% учеников до конца учились на уроках, следует рассматривать как положительный показатель.

Udacity, похоже, тоже придерживается позитивного подхода. В блоге Udacity Себастьян Трун заявляет, что в ближайшие месяцы Udacity:

переоснастить и оптимизировать опыт для студентов, которых мы больше всего хотим достичь.

В этом видеопосте ведущий преподаватель Энди Браун рассказывает о текущих экспериментах, проводимых Udacity, чтобы обеспечить адаптацию содержания курса к потребностям студентов. В частности, он спрашивает:

Как Udacity может гарантировать, что наши ученики всегда заняты тем, что для них ценно? Как мы можем построить курсы, адаптированные к потребностям студентов?

Это вопрос, который следует задавать всем провайдерам онлайн-курсов. Ответ — использовать какую-то технологию адаптивного обучения, над которой экспериментировали уже несколько десятилетий.

Хотя МООК кажутся большим шагом вперед, ограничение формата записи преподавателем на доске с голосовым дополнением с помощью вопросов викторины, по-видимому, игнорирует доступную технологию использования отзывов студентов для определения темпа и направления содержания курса. . Некоторых студентов нужно будет вернуть обратно к материалу или предоставить дополнительный материал, в то время как другие могут пройти ускоренный курс.

Питер Норвиг и Дафна Коллер были среди тех, кто указал, что онлайн-курсы предоставляют огромные возможности для образовательных исследований. Реальный прогресс в образовании можно ожидать, если сначала объединить методы интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, чтобы выявить, что работает, а затем автоматизировать их доставку.


Добавить комментарий