Продолжаем усложнять работу с институтом Санта-Фе


Официально завершилась инаугурационная презентация МООК «Введение в сложность» Института Санта-Фе, основанного на платформе Complexity Explorer. Этот курс представляет интерес для специалистов по информатике, поэтому приятно знать, что его пересмотренная версия начнется в сентябре, если есть планы по другим курсам.

Институт Санта-Фе (SFI), основанный в 1984 году, является частным некоммерческим исследовательским центром, который стал пионером в области науки о сложных системах.

На странице часто задаваемых вопросов он дает объяснение своей междисциплинарной области исследования:

Сложные системные исследования пытаются выявить и понять глубокие общие черты, которые связывают искусственные, человеческие и естественные системы. По своей природе эти проблемы выходят за рамки любой конкретной области; Например, если мы поймем фундаментальные принципы организации, мы получим представление о функционировании таких систем, как клетки в биологии, рынки и фирмы в экономике, а также фазовые переходы в физике и социальных системах человека. Это исследование опирается на теории и инструменты из разных наук.

SFI уже организовала летние школы и участвовала в образовательной работе, когда решила создать Complexity Explorer в качестве веб-хранилища учебных материалов, связанных со сложной системной наукой, которое будет предлагать массовые онлайн-курсы.

Первоначальный на платформе, Введение в сложность, был автором и преподавателем Мелани Митчелл, профессором компьютерных наук в Портлендском государственном университете. Это был 12-недельный курс с рабочей нагрузкой 3-6 часов в неделю, на котором просматривались видеолекции, перемежались викторинами, а также еженедельные задания. Это было не просто теоретически; экспериментальный элемент был предоставлен языком моделирования с открытым исходным кодом NetLogo для изучения тем программы, которая охватывает хаос, фракталы, теорию информации, генетические алгоритмы, масштабирование городов и сети. NetLogo также изучает «Жизнь» Джона Конвея и классификацию клеточных автоматов Стивена Вольфрама. Мелани также включила в расписание еженедельное «гостевое место», в котором она обсуждала конкретные аспекты сложных систем с учеными с разным образованием — теоретической физикой, биологией, эволюцией, информатикой и так далее.

На курс записалось более 7000 человек, и в общей сложности 1176 человек успешно закончили курс (то есть с общим баллом 60% или выше. Очевидно, высокий процент «отсева» мог быть частично из-за проблем с прорезыванием зубов, которые возникли в ходе курса. первое развертывание, включая задержки с доступностью видеоконтента и несколько недель без форума для студентов, чтобы они могли обмениваться идеями и получать ответы на вопросы от сотрудников курса. С другой стороны, многие зачисленные, возможно, попробовали его и решили, что он был выставлен не на том уровне О гораздо лучших показателях удержания и успеха свидетельствуют две другие статистические данные:

  • Из людей, выполнивших первое домашнее задание, 50% завершили курс.
  • Среди окончивших курс средний балл на выпускном экзамене составил 95%.

Многие из тех, кто закончил, хотят большего, и теперь были объявлены следующие курсы:

  • Январь 2014: Введение в динамику и хаос
  • Весна 2014: агентное моделирование в Netlogo
  • Лето 2014: Математика для сложных систем
  • Осень 2014 г .: нелинейная динамика (с исчислением)

Между тем, обновленная, улучшенная версия Introduction to Complexity должна выйти 30 сентября 2013 г.

и настоятельно рекомендуется всем, кто хочет другой и информативный подход к некоторым вещам, о которых вы, возможно, уже знаете, например, фракталы Мандельброта, теория информации Шенона и теория сетей. Курс также предлагает дополнительные домашние задания по программированию NetLogo, платформы, которая заслуживает более широкой известности. Если вы хотите узнать об этом больше, см. Нашу статью «Начало работы с NetLogo».


Добавить комментарий