Тенденции в области ИИ-вакансий


Искусственный интеллект становится все более масштабным во всех сферах, и хотя ожидается, что он сократит занятость в некоторых областях, от сбора фруктов до вождения грузовиков и всего, что связано с клерком в названии, это будет более чем уравновешено новыми рабочими местами в новых технологиях. Команда аналитиков Indeed.com изучает эти новые возможности.

В качестве предварительного вопроса, что такое работа ИИ? Методология Indeed, которая впервые была использована в 2018 году, определяет роли, в которых наиболее часто упоминается «искусственный интеллект» или «машинное обучение». Неудивительно, что в своем отчете за 2018 год инженер по машинному обучению обозначился как роль, которая имела самый высокий процент должностных инструкций с одним или оба этих термина с 94,2%, за которыми в 2018 г. следовали специалист по анализу данных с 75,1%, инженер по компьютерному зрению с 64,6% и инженер по алгоритмам 37,4%.
Используя ту же методологию, вот выводы за 2019 год:

Предположительно причина того, что только три четверти объявлений о вакансиях для инженера по машинному обучению теперь упоминают машинное обучение или ИИ, заключается в том, что это самоочевидно и больше не требует пояснений.
В 2019 году появилась новая роль, инженер по глубокому обучению, которая действительно описывается как:
разработка систем программирования, имитирующих функции мозга, среди прочего. Эти инженеры являются ключевыми игроками в трех быстро развивающихся областях: автономное вождение, распознавание лиц и робототехника.
Примечательно, что Data Scientist теперь разделен на несколько уровней, и Indeed объясняет это, говоря, что это:
может отражать растущий спрос на специалистов по данным во всех типах компаний; многим работодателям сейчас нужна целая команда специалистов по анализу данных с персоналом от младшего до директора. Для сравнения, список 2018 года содержал более общие вакансии в области науки о данных, такие как специалист по данным, ведущий ученый и специалист по информатике. Наем сотрудников с разным уровнем опыта обращается к более широкому кругу талантов, что может помочь организациям лучше конкурировать на жестком рынке труда.
В то время как рабочие места в области ИИ привлекают намного больше, чем средний, анализ Indeed за 2018 год показал, что вакансии с наивысшим компонентом ИИ не обязательно были самыми высокооплачиваемыми, поскольку более высокопоставленные должности платили больше, в результате чего две самые высокооплачиваемые должности в области ИИ — это директор по аналитике (140 837 долларов США) и главный научный сотрудник. (138 271 фунт стерлингов) с инженером по машинному обучению, только на третьем месте со средней зарплатой 134 449 долларов.
В этом году средняя зарплата инженера по машинному обучению увеличилась, что стало одним из факторов, которые способствовали тому, что он был номинирован на сайт Indeed.com как лучшая работа 2019 года, и теперь он возглавляет список самых высоких зарплат для рабочих мест с ИИ.

Data Scientist, который Glassdoor недавно признал самой высокооплачиваемой работой начального уровня, занимает второе место, немного опережая инженера по компьютерному зрению. Трудовой стаж, несомненно, способствует увеличению заработной платы, и тот факт, что инженер по глубокому обучению не включен в этот список, возможно, объясняется тем, что, будучи такой новой ролью, нет руководящих должностей, которые могли бы повысить средний уровень.
Сравнение количества объявлений о вакансиях и поисков работы с ИИ за последние несколько лет позволяет Indeed представить результаты:
Рост числа вакансий с помощью ИИ замедляется, а интерес к вакансиям падает
отмечая, что, хотя количество объявлений о вакансиях AI на Indeed выросло на 29,1% за последний год, это увеличение существенно меньше, чем за предыдущие два года, когда количество объявлений о вакансиях AI выросло на 57,9% (с мая 2017 г. по май 2018 г.) и на 136,3% (с мая 2016 г. и Май 2017 г.). Однако после такого экспоненциального роста вполне разумно, что темпы роста замедлятся.
Что касается поиска работы, Indeed заключает, что интерес со стороны соискателей снижается, объясняя это:
С мая 2018 года по май 2019 года поиск вакансий, связанных с ИИ, на Indeed снизился на 14,5%. Для сравнения: с мая 2017 г. по май 2018 г. количество запросов увеличилось на 32%, а с мая 2016 г. по май 2017 г. — на 49,1%. Падение в этом году говорит о том, что открытых вакансий может быть больше, чем квалифицированных работников. Большая часть завтрашних сотрудников ИИ, возможно, все еще учится в школе или ожидает обучения.
Работа с ИИ быстро становится популярной, но сейчас, когда спрос превышает предложение, очень хорошее время, чтобы присоединиться к этой все еще элитной рабочей силе.


Добавить комментарий