Удаление Отражений И Препятствий С Фотографий

Давно прошли те времена, когда можно было сказать, что фотография никогда не лжет. Последние работы Google и MIT позволяют создавать идеальные фотографии вещей, снятых через стеклянные окна и цепные ограждения. Это еще один шаг на пути к чистой вычислительной фотографии, где окончательная фотография-это не то, что вы когда-либо могли видеть на самом деле.

Ранее мы сообщали об автоматическом удалении отражений с фотографий с помощью небольшого смещения слабого двойного изображения, которое возникает при съемке фотографии через стекло при разделении отражения и изображения. Однако этот новый метод гораздо более широко применим. 

Когда люди смотрят через окно или через препятствующий забор на сцену, они часто получают представление о том, как выглядят вещи, которые не испорчены затемняющими эффектами. Причина в том, что люди способны вычитать “шум”, двигая головой. Различные точки зрения позволяют рассматривать отдаленную сцену во всей ее полноте, и мозг выполняет разумную работу по “рисованию” недостающих частей. 

Все это основано на различном движении из-за параллакса, которому подвержены объекты на разных расстояниях. Когда вы двигаете головой, то, что близко, движется больше, чем то, что далеко.

Это принцип, который команды Google и MIT используют, чтобы отделить фоновую сцену от переднего плана, который портит изображение. 

Алгоритм в основном вычисляет оптический поток изображений, то есть то, как он движется, из последовательности кадров. Кадры могут быть взяты из видео или просто сделаны в виде набора фотографий, когда камера перемещается, чтобы, скажем, сделать панораму. Принцип может быть простым, но реализация-это тур де сила обработки изображений. 

Следующее видео объясняет некоторые детали и показывает множество примеров того, как все это работает: 

Удаление забора впечатляет, но так же впечатляют восстановленные изображения того, что было отражено в окне. Очевидно, что этот метод можно использовать не только для улучшения фотографий, но и для восстановления информации, которая ранее была скрыта на фотографиях. Учитывая, что для обработки требуется так мало кадров, она также может быть применена ретроспективно.

Похоже, мы приближаемся к тому дню, когда камера сможет делать фотографии, которые просто не могли быть сделаны с помощью не вычислительного подхода. Когда вы достаете камеру и направляете ее на что-то через забор или окно и просто нажимаете кнопку, чтобы удалить недостатки, результатом будет фотография, которая больше соответствует вашему опыту видения, но это будет ложь по любому определению. 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *