Max Home IndustryНабор компонентов .NET для анализа временных рядов, который недавно стал доступен для публичной загрузки, будет интересен разработчикам .NET, которые создают приложения для бизнес-аналитики, бизнес-аналитики и интеллектуального анализа данных.
Группа исследователей из отдела машинного обучения Microsoft Research, состоящая из трех человек, Алекс Бочаров, Бо Тиссон и Крис Мик, выпустила бета-версию 2 Time Series Foundation (TSF), набора инструментов .NET для изучения новых алгоритмов в анализе временных рядов и прогнозирование.
Согласно его странице загрузки на сайте Microsoft Research:
TSF основан на методологии модели пространства состояний, которая включает все типы экспоненциального сглаживания, некоторые алгоритмы авторегрессии и инновационные алгоритмы для обнаружения событий и прогнозирования влияния календарных событий. TSF реализует уровень взаимодействия Excel и предлагает надстройку Excel, которая предоставляет большой набор функций TSF через пользовательский интерфейс ленты Excel.
Предлагается использовать TSF с данными временных рядов для
показатели эффективности
поисковый трафик
посещаемость группы веб-страниц
журналы использования сети
данные о продажах и себестоимости продаж
показатели использования емкости центра обработки данных
В каждой из этих прикладных областей TSF могут использоваться для понимания и прогнозирования развития данных во времени.
Новые функции в бета-версии 2 включают прогнозирование влияния календаря и повторяющихся событий, методы обнаружения выбросов / событий и надстройку TSF Excel.
TSF основан на Sho, интерактивной среде для анализа данных и научных вычислений от Microsoft Research, которая позволяет связывать сценарии (в IronPython) с скомпилированным кодом (в .NET), чтобы обеспечить быстрое и гибкое создание прототипов. Среда включает библиотеки для линейной алгебры, а также визуализации данных, которые можно использовать на любом языке .NET, а также многофункциональную интерактивную оболочку для быстрой разработки.
Больше информации
Сайт проекта TSF
Скачать TSF Beta 2.0.5
Шо
Чтобы быть в курсе новых статей на I Programmer, подпишитесь на RSS-канал, подпишитесь на нас в Google+, Twitter или Facebook или подпишитесь на нашу еженедельную новостную рассылку.