Max Home IndustryГруппа численных алгоритмов (NAG) выпустила обновленную версию своей библиотеки NAG для Java с более чем 100 дополнительными подпрограммами и улучшенной проверкой ошибок.
Теперь, во втором выпуске, библиотека NAG для Java позволяет вызывать 1784 математические и статистические процедуры для помощи в сложных вычислениях и теперь имеет расширенные отчеты об ошибках, позволяющие повысить точность результатов вычислений.
Выпуск 2 также предоставляет дополнительные абстрактные классы для функций обратного вызова наряду со следующей новой числовой функциональностью, введенной в Марк 24 библиотеки NAG
Многозадачная (глобальная) оптимизация
Неотрицательные наименьшие квадраты (локальная оптимизация)
Ближайшая Корреляционная матрица
Неоднородные Временные ряды
Модель Гауссовой смеси
Броуновский мост и случайные поля
Лучшие подмножества
Реальные разреженные собственные задачи
Матричные функции
Двухэтапная сплайновая аппроксимация рассеянных данных
Гипергеометрическая функция слияния (на рисунке ниже)
Библиотека NAG предлагает подробную документацию, содержащую справочную информацию и спецификацию функций, и, кроме того, направляет пользователей к правильной функции для их проблемы с помощью деревьев решений.
Чтобы использовать библиотеку NAG, вам необходимо установить копию библиотеки NAG Fortran, доступной как в 32 -, так и в 64-разрядных версиях для Windows и Linux, а также загрузить библиотеку NAG для Java-оболочек. Если вы еще не являетесь клиентом, вы можете запросить пробную версию из пробных версий программного обеспечения NAG.