Курс программирования Microsoft R на edX


Курс программирования R от Microsoft в сотрудничестве с Техническим университетом Дании стартовал на прошлой неделе на платформе edX. Если вы хотите ускорить программирование на R, у вас еще есть время наверстать упущенное.

Это четырехнедельный курс, который начался 19 апреля с расчетной рабочей нагрузкой 4-8 часов в неделю. Видео по всем четырем модулям теперь онлайн, а тесты и лабораторные работы, все из которых также доступны, должны быть сданы до 27 июня 2016 года. Если вам нужен проверенный сертификат, крайний срок для обновления – 15 мая. Это стоит 49 долларов, и вам понадобится веб-камера и удостоверение личности с фотографией государственного образца, которое, как мы обнаружили в курсе Microsoft C #, требует, чтобы ваша подпись была на той же странице, что и ваша фотография. Если вас устраивает сертификат Honor, курс полностью бесплатный.

Практический курс ведет статистик Андерс Стокмарр, доцент Технического университета Дании. В курсе используется Microsoft R Open, расширенный дистрибутив R от Microsoft. Основанный на R, он включает возможности для повышения производительности и воспроизводимости. Как и R, Microsoft R Open имеет открытый исходный код и бесплатен для загрузки, использования и распространения.

В течение четырех недель участники узнают о структурах данных и синтаксисах R, как читать и записывать данные из локального файла в базу данных, размещенную в облаке, работать с данными, получать сводки и преобразовывать их в соответствии с вашими потребностями. В курсе также рассказывается, как выполнять прогнозную аналитику с помощью R и как создавать визуализации с помощью популярного пакета ggplot2.

Предварительные условия для прохождения курса включают в себя знание математики в средней школе и некоторое знакомство с языком программирования. Тем, у кого нет опыта программирования, рекомендуется пройти курс DAT204x: Введение в R для науки о данных в индивидуальном темпе и, следовательно, доступный в настоящее время.

Это четырехнедельный курс с рабочей нагрузкой 2 часа в неделю. Он принимает переменные и базовые операции в качестве отправной точки и охватывает структуры данных, такие как векторы, матрицы, фреймы данных и списки. Последний раздел посвящен графическим возможностям R для создания визуализаций данных. На протяжении всего курса участники практикуют свои недавно приобретенные навыки с помощью интерактивных задач кодирования в браузере с использованием платформы DataCamp.

Поскольку R становится языком выбора для всего, что связано с наукой о данных и статистикой, эта бесплатная возможность на edX познакомиться с языком кажется стоящей.


Добавить комментарий