Машинное обучение для управления кошкой


Возможно, это не то видео с кошками, которое вы ожидали, но после многочисленных статей о компьютерном зрении, распознающем кошек, вот видео, в котором используется машинное обучение, чтобы определить, когда ваша кошка приносит домой трофей, который вам действительно не нужен в помещении.

Кошки – прирожденные охотники, и они также любят демонстрировать свое мастерство, предлагая своим хозяевам ночной улов. Хотя Бен Хамм, менеджер по продукции в Amazon, изначально приобрел своего кота по кличке Метрик, чтобы справиться с нашествием крыс в своей квартире, он действительно не хотел иметь дело с мертвыми или, что еще хуже, с ранеными, но все еще живыми “, – представляет “Метрика регулярно приносила домой рано утром.
Решение Хамма, чтобы помешать его «милому, смертоносному коту» приносить домой мертвую и полумертвую добычу посреди ночи и разбудить его, заключалось в использовании ИИ для создания умной кошачьей откидной створки, которая не позволяла Метрику входить, когда несла добычу, пока все еще позволяя ему приходить и уходить, когда ему было угодно.

Устройство запирающего механизма контролировалось Arduino, а система опиралась на камеру Amazon DeepLens и использовала Amazon SageMaker для обучающих моделей. Когда Хамм посоветовали научиться программировать, когда он попросил нанять кого-нибудь для помощи с машинным обучением, он вручную пометил набор из более чем 23 000 фотографий для обучения модели.

Модель состояла из трех этапов. Первый проводил различие между «Нет кошки» и «Кошка»; второй – между Cat Going и Cat Coming, а третий – Cat Alone и Cat with Prey. Состояние «Кошка с добычей» активировало блокировщик кошек, закрывая дверцу кошки на 15 минут, отправляя текстовые сообщения Хамму и выплачивая «кровавые деньги» – пожертвование Национальному обществу Одюбона, которое защищает птиц, которых любят убивать кошки.
Хамм провел следующую 5-минутную презентацию в Ignite, Сиэтл, которую аудитория встретила большим смехом, а также восхищением прекрасным практическим применением компьютерного зрения и обучения с учителем.

Система зарекомендовала себя. За 5 недель Metric “невинно” проходил через кошачью заслонку 180 раз и был несправедливо заблокирован. Он попытался пронести внутрь шесть мертвых трофеев, но его останавливали почти всегда, кроме одного. Бен Хэмм мог спать всю ночь и получил дополнительное преимущество – он научился программировать.


Добавить комментарий