Ирисы меняются со временем — проблема для биометрического тестирования

Сканирование радужной оболочки глаза может быть не таким надежным методом идентификации, как предполагалось ранее. Новое исследование обнаружило, что радужная оболочка чувствительна к эффектам старения, вызывая их изменения с течением времени.

Сканирование радужной оболочки глаза — один из биометрических методов, широко применяемых для личной идентификации правительствами и в целях безопасности пограничными ведомствами, правительствами и Google (см. Безопасность центра обработки данных Google). Однако кажется, что вера в долговечность метода может быть неуместной, если судить по результатам исследования, которое будет представлено в следующем месяце на семинаре по биометрии на конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов в Провиденсе, штат Род-Айленд, и будет опубликовано в Nature News.

Кевин Бауэр, профессор информатики в Университете Нотр-Дам в Индиане, и его коллега Сэмюэл Фенкер использовали современное коммерческое программное обеспечение для сопоставления радужной оболочки и более 20000 различных изображений 644 радужных оболочек, сделанных в период с 2008 по 2011 год. Они сравнили качество совпадения двух изображений одной и той же радужной оболочки, записанных с разницей примерно в месяц, с парами изображений, снятых с разницей в один, два или три года. Они обнаружили, что частота, с которой система не может сопоставить два изображения одной и той же радужной оболочки, известная как частота ложных несовпадений, увеличилась на 153% за три года. Это говорит о том, что утверждение сторонников биометрии радужной оболочки глаза о том, что одно сканирование при регистрации должно длиться всю жизнь, больше не может быть принято.

По словам Бойера, исследование указывает на необходимость разработки алгоритмов распознавания радужной оболочки, которые меньше подвержены старению:

«Разработка устойчивых к старению алгоритмов для биометрии радужной оболочки вообще не изучалась. В отличие от этого, в сообществе исследователей распознавания лиц ведется большая работа по разработке алгоритмов сопоставления лиц при наличии значительного старения ».