Google использует ИИ, чтобы делать художников лучше

Google разработал приложение под названием AutoDraw, которое превращает грубые рисунки в готовое изображение, используя комбинацию машинного обучения и библиотеки предварительно нарисованных изображений.

AutoDraw доступен на настольных и мобильных устройствах, и принцип его работы заключается в том, что вы рисуете свой грубый набросок, а затем приложение определяет, что вы на самом деле пытались нарисовать. Затем вам будет показан набор рисунков, выполненных более талантливыми художниками, и если один из них понравится вам больше, чем ваши собственные усилия, вы можете щелкнуть по нему, чтобы заменить свой рисунок на лучший.
Некоторые из предложений могут быть немного резкими — как они могли принять мой очевидный рисунок собаки за верблюда за громкий крик (хотя, честно говоря, среди предложений были и собаки):

Согласно Google, есть сотни рисунков, которые приложение распознает, и в будущем будет добавлено больше.
Идея Google состоит в том, что это может предоставить более простой способ для не-художников создавать «профессиональные» рисунки, чем борьба с рисованием и инструментами для рисования.
Если режим автопредложений вам не по душе, вы можете отключить его и вместо этого использовать приложение как цифровой блокнот. Вы также можете добавлять текст, вставлять фигуры и заливать области цветом. Когда вы будете счастливы, вы можете сохранить его в формате PNG.
По сути, AutoDraw использует те же методы, что и Google QuickDraw, о которых мы говорили еще в ноябре. QuickDraw дает вам целевой элемент для рисования, а затем сообщает, насколько точно вы с ним справились. В то время как QuickDraw стремится улучшить эскиз по вашему выбору, технология, лежащая в основе обоих, представляет собой нейронную сеть, которая может распознать то, что плохой человек пытается нарисовать.
Хотя в документации по AutoDraw мало информации о том, как работает приложение, в недавней статье, опубликованной в блоге Google Research, обсуждается проект по обучению машин рисованию, и есть много общего с тем, как работает AutoDraw.
В статье исследователь Дэвид Ха обсуждает генеративную рекуррентную нейронную сеть, способную создавать эскизы обычных объектов, с целью обучения машины рисованию и обобщению абстрактных понятий аналогично людям. Они говорят:
«Мы обучаем нашу модель на наборе данных нарисованных от руки эскизов, каждый из которых представлен как последовательность двигательных действий, управляющих пером: в каком направлении двигаться, когда поднимать перо и когда прекращать рисование. При этом мы создали модель, которая потенциально может иметь множество применений, от помощи в творческом процессе художника до помощи в обучении студентов рисованию »