Найдите своего 2000-летнего двойника с помощью распознавания лиц


Разве вы не хотели бы знать, похож ли вы на Цезаря или Венеру? Теперь это возможно благодаря передовому программному обеспечению для распознавания лиц. Узнайте, как Квебекский музей цивилизации использует API Betaface для поиска аналогов своей коллекции классических скульптур.

Большинство людей приятно удивляются, когда им говорят, что они похожи на знаменитостей. Конечно, в наши дни, когда фотографии VIP повсюду в СМИ, сравнивать себя с современными знаменитостями очень легко.
Но что, если с сегодняшними технологиями вы могли бы обнаружить, похож ли вы на знаменитость древних времен, сотни или тысячи лет назад? Разве вы не хотели бы знать, похож ли вы на Цезаря, Августа, Демосфена или другую историческую фигуру, или больше похож на мифического, такого как Геракл или Афродита?

Откройте для себя Музей цивилизации Квебека, который с помощью усовершенствованного программного обеспечения для распознавания лиц Betaface воплотил фантазию в реальность. В рамках выставки «Мой 2000-летний двойник», запланированной на 2019 год, музей принимает фотографии людей со всего мира и сравнивает их изображения с изображениями примерно 60 скульптур, созданных 2000 лет назад.
Конечно, сопоставление с лицом скульптуры — это задача, которая требует как расширенных возможностей компьютерного зрения, так и качества фотографии объекта, которое должно соответствовать следующим стандартам:

Он должен быть фронтальным и идеально обрамленным в области плеч.
Вы должны сохранять нейтральное и невыразительное лицо
Избегайте таких аксессуаров, как очки, шляпа, шарф и т. Д.
Вы создали хорошие условия освещения

Вот пример идеального фото.
Отправка фотографии в онлайн-сервис может вызвать проблемы с конфиденциальностью, хотя, если вы являетесь поклонником социальных сетей, вы, вероятно, уже широко публикуете свои селфи в Интернете. Политика конфиденциальности выставки объясняет, как она будет использовать выбранные фотографии:
«Каждый выбранный участник соглашается с тем, что его фотография и имя могут быть публично показаны на выставке My 2000-Year-Old Double, а также на веб-сайте Musée de la civilisation и в социальных сетях. Участник соглашается подписать соответствующее разрешение на время фотосессии »,
и есть даже хорошие шансы прославиться:
«С участниками, выбранными в процессе окончательного отбора, весной 2017 года свяжется по телефону или электронной почте сотрудник Музея цивилизации для профессиональной фотосессии в студии Франсуа Брюнеля».
В свою очередь музей обещает:

Не передавать какую-либо идентифицирующую информацию, предоставленную участниками (имя, фамилию, адрес электронной почты, номер телефона), с Betaface API.

Не использовать биометрические данные, отправленные в Betaface API (шаблоны распознавания лиц), для иных целей, кроме получения процента сходства.
Не передавать другим лицам или организациям информацию и данные, собранные или полученные с помощью Betaface API.

С технологической точки зрения проект поддерживается программным обеспечением распознавания лиц Betaface, которое анализирует лица с использованием 123 лицевых ориентиров, проходя следующие этапы:

Распознавание лица на снимке и его положение
Удаление черт лица (нос, глаза, рот и т. Д.)
Нормализация этих функций в виде набора связанных точек или «шаблона»

На этапе вывода фотография затем классифицируется по полу, возрасту, этнической принадлежности, эмоциям (улыбка / нейтральный) или даже в соответствии с расширенными измерениями, такими как

лицо и описание черт лица (форма, относительный размер и расположение) глаза, волосы, кожа, одежда и цвета фона
количество волос на лице, усы и борода
примерная прическа (длина, толщина, форма)
носить очки

В случае Музея сгенерированный шаблон сравнивается с ранее составленной базой данных шаблонов статуй, и результаты подобия представляются в виде процента сходства.
В демонстрационных целях Betaface API доступен онлайн и бесплатен как для коммерческих, так и для некоммерческих приложений. Мы проверили его на нескольких тестовых примерах:

Учитывая это фото Джерарда Батлера:

это результат:
возраст: 42 (60%), борода: да, выражение лица: другое, пол: мужской, очки: нет, усы: да, раса: белая, размер подбородка: очень маленький, цвет фона: e5dce3 (42%), цвет бороды: 644b44 (61%), цвет середины одежды: e9e2e8 (68%), цвет боковых сторон одежды: 353540 (83%), цвет глаз: 804a41 (56%), цвет волос: 44271e (77%), цвет кожи: b36e63, брови уголки: среднее, положение бровей: очень высокое, размер бровей: очень тонкие, уголки глаз: средние, расстояние между глазами: среднее, положение глаз: очень высокое, форма глаз: среднее, оправа очков: нет, борода: густая, цвет волос : коричневый (77%), волосы на лбу: нет, длина волос: нет, усы: нет, стороны волос: очень тонкие, макушка: средняя, форма головы: средняя, ширина головы: очень узкая, уголки рта: приподнятые, рот высота: очень тонкая, ширина рта: очень маленькая, форма носа: очень прямая, ширина носа: очень широкая, зубы видны: нет
с оценкой достоверности соотнесения фотографии с его именем 59.
Помимо веб-демонстрации, существует версия Android, которая в настоящее время ограничена сравнением лиц с базой данных известных людей, но будет расширена, чтобы в будущей версии можно было создавать частные базы данных.
Если вас интересуют машинное обучение и компьютерное зрение, обеспечивающие этот тип функциональности, возможно, вам будет интересно принять участие в онлайн-мероприятии для разработчиков, посвященном последним разработкам в области искусственного интеллекта, которое состоится в конце апреля, подробности которого приведены в разделе AI With Лучший онлайн с Джеффри Хинтоном. Билеты стоят 60 долларов (20 долларов для студентов), но если вы бронируете по этой ссылке до 26 февраля, используя код IPROGRAMMER, вы можете воспользоваться скидкой 50%.


Добавить комментарий