Конкурс по науке о данных с акцентом на Китай

Конкурс Kaggle, который открылся на этой неделе и продлится до 5 сентября, предлагает главный приз в размере 12 500 долларов. Он просит кагглеров предсказать пол и возраст пользователей мобильных устройств в Китае на основе их поведения при загрузке и использовании приложений. 

Kaggle стал притчей во языцех для соревнований по алгоритмике и науке о данных. С момента своего создания в 2010 году в качестве платформы для прогнозного моделирования и аналитики она собрала сообщество из более чем полумиллиона зарегистрированных пользователей, в которое входят члены команды Google DeepMind и те, кто работает над IBM Watson.

Kaggle предлагает организациям возможность проводить конкурсы для решения проблем, которые в противном случае потребовали бы собственных экспертов. Для этого конкурса ведущим является Talking Data, крупнейшая в Китае сторонняя платформа мобильных данных, которая имеет миллиарды пользователей-более 70% из 500 миллионов мобильных устройств, ежедневно активных в Китае. Его мотивация заключается в том, чтобы понять поведенческие данные, чтобы помочь рекламодателям бренда проводить маркетинговые усилия, основанные на данных, которые лучше ориентированы на их клиентов.

Задача состоит в том, чтобы построить модель, предсказывающую демографические характеристики пользователей на основе их использования приложений, геолокации и свойств мобильных устройств с использованием предоставленных наборов данных. Партнером TalkingData в этом является платформа машинного обучения Turi (ранее GraphLab). 

По словам генерального директора TalkingData Лео Цуй,

“Это будет новаторская попытка из-за относительно изолированной интернет-среды в Китае. Для международных конкурсантов это также уникальный шанс изучить сложные данные китайских мобильных устройств, что является редкой возможностью за пределами страны.”

Три лучшие команды разделят призовой фонд в размере 25 000 долларов, а участники также получат рейтинговые очки Каггла, и результаты будут учитываться в системе прогрессии Каггла, в соответствии с которой Кагглеры переходят от Новичка, через Участника, Эксперта и Мастера к Гроссмейстеру.

Учитывая все недавние инициативы, способствующие обучению в области науки о данных и машинного обучения, регистрация в Kaggle для участия в решении проблем реального мира кажется стоящей идеей.