Специализация Coursera по науке о данных начинается сегодня

Если вы хотите воспользоваться бумом интереса к науке о данных, вам будет интересна серия курсов по науке о данных от Университета Джона Хопкинса, которые проводятся на платформе Cousera.

Ранее в этом году АНБ сообщило, что завершение этой конкретной программы сертификации по науке о данных и других подобных программ может быть засчитано соискателями как эквивалент одного года опыта работы.

Куда ведет АНБ, другие работодатели, вероятно, последуют за ними, что даст студентам дополнительную мотивацию для того, чтобы приступить к успешной сдаче этого конкретного сертификата.

Специализация Coursera состоит из группы связанных курсов, и для того, чтобы пройти курс, вам сначала нужно получить подтвержденный сертификат для каждого из включенных курсов. Заключительным этапом специализации является завершение Capstone Project, в котором, как следует из названия, используются знания, полученные в ходе серии курсов, и завершается серьезный проект.

Эта специализация, которая требует «некоторого опыта программирования на любом языке», охватывает концепции и инструменты, которые вам понадобятся на протяжении всего процесса обработки данных, от задания правильных вопросов до вывода и публикации результатов. Это вводное видео к первому модулю специализации, Инструментарий специалиста по данным, устанавливает сцену:

Как и другие восемь курсов, Data Scientists Toolbox распространяется на четыре недели, но он имеет меньшую рабочую нагрузку (1–4 часа в неделю по сравнению с 9 часами в неделю) и, соответственно, более низкую стоимость присоединения к программе подписи – 30 долларов США по сравнению с 50 долларов.

Дорожная карта для перехода к полной специализации выглядит следующим образом:

Все эти курсы в настоящее время начинаются с ежемесячными интервалами, следующие старты для программирования R – 6 июля и 3 августа.

Общая продолжительность программы, включая 8-недельный проект Capstone, составляет около 40 недель. Все курсы, включенные в трек Data Science, можно изучать отдельно и бесплатно, если вы не заинтересованы в получении каких-либо документов или выполнении проекта.

Детали проекта:

Создание модели прогнозных данных для анализа больших наборов текстовых данных.

Чистите реальные данные и выполняйте сложные регрессии

Создавайте визуализации для передачи результатов анализа ваших данных

Создайте конечный продукт данных в сотрудничестве со SwiftKey, компанией, известной своими клавиатурными приложениями для смартфонов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *