Автор: WinAx

Apache выпустил Bigtop 1.2.1 с поддержкой OpenJDK 8 и новую функцию песочницы, которая позволяет запускать псевдокластеры больших данных в Docker. Bigtop — это проект Apache Foundation, который можно использовать для упаковки, тестирования и настройки широко известных компонентов больших данных с открытым исходным кодом, составляющих инфраструктуру Hadoop.

Apache выпустил Hadoop 2.9 с новыми функциями, включая федерацию YARN, федерацию на основе маршрутизатора HDFS и средство оценки ресурсов.

Для Apache Spark есть новая библиотека обработки естественного языка, которая расширяет логику машинного обучения Spark, предоставляя аннотации NLP для конвейеров машинного обучения, которые масштабируются в распределенной среде.

PredictionIO — это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, которая в основном поддерживается Salesforce. Пожертвованный Apache прошлым летом, он вышел из инкубатора Apache и стал проектом верхнего уровня, что сделало его более общедоступным.

На этой неделе в Microsoft Ignite были запущены три новых направления машинного обучения Azure (AML). Также было объявлено об интеграции AML с Excel, в результате чего функции AI будут добавлены в электронные таблицы.

Согласно отчету Lightbend, представленному на сегодняшней конференции Strata Data Conference в Нью-Йорке, разработчики внедряют новые структуры потоковых данных и обращаются к микросервисам, чтобы удовлетворить потребность в более быстром использовании данных.

Исследователи из Nokia Bell Labs проанализировали относительные достоинства Apache Kafka и RabbitMQ, двух систем публикации / подписки с открытым исходным кодом и коммерческой поддержкой, чтобы сравнить их.

Это не ограничивается только рейтингами приложений. Как часто вы видите низкий рейтинг, а затем читаете обзор только для того, чтобы обнаружить противоречие между тем, что было сказано, и количеством присвоенных звезд? Что происходит? Неужели пользователи просто логически несовместимые существа? Конечно, есть!

Вышел новый выпуск Apache Hive с новыми функциями, включая поддержку операций Set и обработчика хранилища JDBC.

Был выпущен Apache Spark 2.2, в котором структурированная потоковая передача больше не является экспериментальной. Соответствующий выпуск PySpark также доступен в pypi.