Улучшения машинного обучения Azure


На этой неделе в Microsoft Ignite были запущены три новых направления машинного обучения Azure (AML). Также было объявлено об интеграции AML с Excel, в результате чего функции AI будут добавлены в электронные таблицы.

Во главе списка запусков стоит Azure Machine Learning Workbench, которая описывается как кроссплатформенный клиент для обработки данных на основе ИИ и управления экспериментами. Он служит панелью управления жизненным циклом разработки и помогает новым пользователям приступить к работе со службами AML путем включения примеров:

Workbench является открытым, расширяемым и гибким, что позволяет разработчикам и специалистам по обработке данных создавать модели на Python, PySpark и Scala. Он поддерживает интеграцию с Jupyter Notebooks и популярными IDE, включая Visual Studio Code и PyCharm.

Azure Machine Learning Workbench включает инструмент обработки данных, помогающий с подготовкой данных, который позволяет создавать преобразования sdata на примерах. В блоге Azure Мэтт Винклер пишет:

Мы объединили различные методы, используя передовые исследования Microsoft Research по синтезу программ (PROSE) и очистке данных, чтобы создать среду обработки данных, которая значительно сокращает время, необходимое для подготовки данных. Благодаря включению простого набора библиотек для работы с источниками данных специалисты по данным могут сосредоточиться на своем коде, а не на изменении путей к файлам и зависимостей при перемещении между средами. Создавая эти возможности вместе, специалист по анализу данных может использовать одни и те же инструменты как в малых, так и в больших масштабах, поскольку они прозрачно масштабируются по нашим вычислительным машинам в облаке, просто выбирая целевые среды для выполнения.

Запущены два новых AML сервиса:

Служба AML Experimentation, помогающая специалистам по обработке данных увеличить скорость экспериментов с большими данными и графическими процессорами.

Служба управления моделями AML для размещения, версии, управления и мониторинга моделей машинного обучения.

Другая новость касалась интеграции AML с Excel, позволяющей пользователям Excel развертывать облачные функции ИИ в своих электронных таблицах. Набрав = AZUREML в ячейке, вы получите доступ к списку функций ИИ, которые уже были доступны специалистам по данным в рамках AML.

Используя эти функции, можно создавать модели, адаптированные под ваши нужды. В приведенном ниже примере аналитик использует функцию Azure ML для анализа землепользования. За функцией стоит специально созданный классификатор глубокой нейронной сети для спутниковых снимков, выполняемых в Azure.

Повторяя объявления в блоге Azure, Джозеф Сирош, корпоративный вице-президент Microsoft по искусственному интеллекту и исследованиям, говорит, что они:

продемонстрировать нашу миссию по предоставлению ИИ каждому разработчику и каждой организации на планете и помочь предприятиям расширить человеческую изобретательность уникальными и дифференцированными способами.

Поскольку ИИ становится все более важным, тот факт, что Microsoft выступает за снижение барьера для включения ИИ в проекты, основанные на данных, очень приветствуется.


Добавить комментарий