Автор: WinAx

Исследователи из Принстонского университета разработали инструмент, который выявляет потенциальные искажения в наборах изображений, используемых для обучения систем искусственного интеллекта (ИИ). Работа является частью более масштабных усилий по исправлению и предотвращению предубеждений, проникших в системы искусственного интеллекта и влияющих на все, от кредитных услуг до программ вынесения приговоров в зале суда.

Новый алгоритм, ускоряющий моделирование, может расширить возможности использования квантовых компьютеров в настоящее время и в ближайшем будущем, открывая для приложений возможность работать за жесткие временные рамки, затрудняющие выполнение многих квантовых вычислений.

В рамках международного сотрудничества исследователи Университета Аалто показали, что наше общее понимание того, что привлекает внимание к экранам, на самом деле не распространяется на мобильные приложения. Несмотря на широкое использование мобильных телефонов и планшетов в нашей повседневной жизни, это первое исследование, в котором эмпирически проверяется, как глаза пользователей следят за часто используемыми элементами мобильных приложений.

Преобразование Фурье — важный математический инструмент, который разлагает функцию или набор данных на составляющие их частоты, подобно тому, как можно разложить музыкальный аккорд на комбинацию его нот. Он используется в той или иной форме во всех областях инженерии, и, соответственно, были разработаны алгоритмы для его эффективного вычисления — по крайней мере, для обычных компьютеров. А […]

Искусственный интеллект известен своей способностью решать проблемы, недоступные людям, благодаря новым вычислительным архитектурам, которые быстро обрабатывают большие объемы сложных данных. В результате методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, компьютерное зрение и нейронные сети, применяются для решения некоторых из самых сложных проблем в науке и обществе.

Исследователи из Токийского технологического института (Tokyo Tech) и Университета Карнеги-Меллона совместно разработали новую систему захвата движений человека, которая состоит из одной сверхширокой камеры «рыбий глаз», установленной на груди пользователя. Простота их системы может способствовать широкому спектру приложений в спортивной, медицинской и развлекательной сферах.

Мозг обнаруживает фрагменты трехмерных фигур (выпуклости, впадины, валы, сферы) на начальных этапах видения объектов — недавно открытая стратегия естественного интеллекта, которую исследователи Университета Джона Хопкинса также обнаружили в сетях искусственного интеллекта, обученных распознавать визуальные объекты. .

Болезнь Альцгеймера (БА) — нейродегенеративное заболевание, которым страдает значительная часть пожилого населения во всем мире. Это наносит непоправимый ущерб мозгу и серьезно ухудшает качество жизни пациентов. К сожалению, БА нельзя вылечить, но раннее выявление может позволить лекарствам управлять симптомами и замедлять прогрессирование болезни.

По мере замедления прогресса в традиционных вычислениях на передний план выходят новые формы вычислений. В Пенсильвании команда инженеров пытается создать новый тип вычислений, который имитирует эффективность нейронных сетей мозга, используя при этом аналоговую природу мозга.

Представьте, что вы консультант по работе. Вы сидите напротив своего клиента, безработного.