Исследователи из Университета Рочестера и Корнельского университета сделали важный шаг к разработке сети связи, которая обменивается информацией на большие расстояния с помощью фотонов, безмассовых мер света, которые являются ключевыми элементами квантовых вычислений и систем квантовой связи.
Автор: WinAx
Нервные системы насекомых вдохновляют на создание эффективных систем искусственного интеллекта будущего
Зоологи Кельнского университета изучали нервную систему насекомых, чтобы изучить принципы биологических вычислений мозга и возможные последствия для машинного обучения и искусственного интеллекта. В частности, они проанализировали, как насекомые учатся связывать сенсорную информацию в своей среде с пищевым вознаграждением и как они могут вспомнить эту информацию позже, чтобы решать сложные задачи, такие как поиск пищи. Результаты […]
Система привносит глубокое обучение в устройства с «интернетом вещей»
Глубокое обучение есть повсюду. Эта ветвь искусственного интеллекта курирует ваши социальные сети и обслуживает ваши результаты поиска в Google. Вскоре с помощью глубокого обучения можно будет также проверять ваши жизненно важные органы или настраивать термостат. Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, которая могла бы использовать нейронные сети с глубоким обучением в новых — и гораздо […]
Прорыв в квантовом алгоритме
Исследователи во главе с физиком Городского колледжа Нью-Йорка Пуйаном Гэми сообщают о разработке квантового алгоритма с потенциалом для изучения класса многоэлектронных квантовых систем с помощью квантовых компьютеров. Их статья, озаглавленная «Создание и манипулирование лафлиновым типом? = 1/3 дробного квантового холловского состояния на квантовом компьютере с линейными схемами глубины», опубликована в декабрьском выпуске журнала PRX Quantum […]
Инструмент на основе искусственного интеллекта может помочь раньше диагностировать опиоидную зависимость
Исследователи использовали машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, для разработки модели прогнозирования для ранней диагностики расстройства, связанного с употреблением опиоидов. Прогресс описан в разделе Pharmacology Research & amp; Перспективы .
Оптимизация сложных процессов моделирования с помощью технологий машинного обучения
Спроектировать космический корабль так же сложно, как кажется. Моделирование играет большую роль во времени и усилиях, необходимых для создания космических кораблей и других сложных инженерных систем. Это требует обширных физических расчетов, анализа множества различных моделей и знаний племен, чтобы определить отдельные части конструкции системы.
Обучение компьютеров значению названий датчиков в умном доме
Цель умных домов — облегчить жизнь тем, кто в них живет. Приложения для повседневной жизни с учетом окружающей среды могут иметь большое социальное воздействие, способствуя активному старению и позволяя пожилым людям дольше оставаться независимыми. Одним из ключей к умным домам является способность системы определять происходящую деятельность человека. С этой целью используются различные типы датчиков для […]
Неуловимая загадка: как лучше всего нарезать рождественское печенье?
В какой-то момент жизни большинство людей стояло над раскатанной плитой теста для печенья и размышляло, как лучше вырезать печенье с наименьшими отходами. Теперь даже специалисты-математики отказались от поиска компьютерного алгоритма для решения этой геометрической задачи.
Алгоритмы самообучения для различных наборов данных изображений
Для оценки данных медицинской визуализации на основе искусственного интеллекта обычно требуется специально разработанный алгоритм для каждой задачи. Ученые из Немецкого центра исследования рака (DKFZ) представили новый метод настройки алгоритмов самообучения для большого количества различных наборов данных изображений — без необходимости специальных знаний или очень значительной вычислительной мощности.
Новаторский оптический датчик, имитирующий человеческий глаз, — ключевой шаг на пути к совершенствованию искусственного интеллекта
Исследователи из Университета штата Орегон делают ключевые успехи в создании нового типа оптического датчика, который более точно имитирует способность человеческого глаза воспринимать изменения в поле зрения.