Databricks Runtime для машинного обучения теперь общедоступен, предлагая встроенную интеграцию с популярными фреймворками ML / DL, такими как scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Keras и Horovod.
Рубрика: Искусственный интеллект
Состояние искусственного интеллекта согласно Родни Бруксу
AI — переоценен и перепродан — или нет? Родни Брукс, профессор робототехники Массачусетского технологического института, должен знать. Он долгое время пытался применить это в реальном мире. Недавно он прочитал ежегодную лекцию Саклера под эгидой Национальной академии наук под названием «Наука глубокого обучения».
Изобретатель GAN присоединяется к Apple
Ян Гудфеллоу обновил свою запись в LinkedIn, чтобы сообщить, что с марта он работает в Apple в качестве директора по машинному обучению в группе специальных проектов.
Дудл Баха Google — творчество на основе искусственного интеллекта
Чтобы отпраздновать 334-ю годовщину со дня рождения Иоганна Себастьяна Баха, Google выпустил интерактивный рисунок, который позволяет написать короткую мелодию и согласовать ее в стиле Баха.
Не все стартапы в области искусственного интеллекта в Европе используют искусственный интеллект
Стартапы, охарактеризованные как заинтересованные в искусственном интеллекте, привлекают на 15-50% больше средств, чем другие технологические компании. Однако около 40% фирм, классифицирующих стартапы в области ИИ в Европе, не имеют доказательств использования ИИ.
Олимпиада по вождению с применением искусственного интеллекта — соревнование Duckietown
AI Driving Olympics (AI-DO) — это соревнование, посвященное ИИ для самоуправляемых автомобилей. Дебют состоялся в декабре 2018 года на конференции по машинному обучению NeurIPS, а сейчас команды готовятся ко второму изданию, которое пройдет на ICRA 2019 в мае. Как и прежде, он будет проводиться с использованием платформы Duckietown.
Apache MXNet Deep Learning добавляет Julia API
Выпущена обновленная версия библиотеки Apache Deep Learning. Улучшения в MXNet 1.4.0 включают привязки Java для вывода и привязки Julia.
AI для всех сейчас в разработке
ИИ-МООК Эндрю Нг для нетехнической аудитории запущен и работает на платформе Coursera. Он призван помочь организациям лучше использовать ИИ. Звучит как хорошая идея. Мы проверили его, чтобы выяснить, что он покрывает.
AI берет под свой контроль ветряную электростанцию
Нет, это не сценарий постапокалипсиса — DeepMind от Google помогает сделать ветряную электростанцию на 20% более ценной, предсказывая, когда подует ветер.
TCAV объясняет, как ИИ принимает решение
Почему важно понимать внутреннюю работу нейронной сети? Читайте дальше, чтобы узнать и познакомиться с инструментом Google для перевода от машины к человеку, TCAV (тестирование с векторами активации концепций)