Max Home IndustryИнтересно звучащий MOOC, который поможет студентам реализовать методы численного решения в хорошо разработанных программах на Python, стартует 18 августа.
Курс был объявлен на конференции SciPy (научный Python) в последние месяцы, на которой профессор Лорена А. Барба, которая будет одним из четырех преподавателей MOOC, MAE6286: практические численные методы с Python, проводится с использованием программного обеспечения Open edX.
MOOC проводится вместе с четырьмя классами с зачетными баллами на территории кампуса для студентов первого года обучения в
Университет Джорджа Вашингтона (Вашингтон, округ Колумбия, США)
Университет науки и технологий короля Абдаллы (Саудовская Аравия)
Саутгемптонский университет (Великобритания)
Папский католический университет Чили (Сантьяго, Чили)
Он описывается как:
новаторский пример межведомственного (на четырех континентах!) сотрудничества в области открытого образования. Хотя MOOC будет проводиться из GW, все четыре преподавателя будут открыто сотрудничать в разработке и дизайне содержания курса и учебных объектов, и все материалы будут выпускаться в рамках моделей открытого лицензирования (контент в соответствии с Creative Commons Attribution CC-BY 4.0 и код по лицензии MIT).
Решение не использовать Coursera, edX или других подобных провайдеров MOOC является осознанным и соответствует идеалам открытого образования:
Соответствующий MOOC не будет зависеть от каких-либо известных провайдеров: мы развернем наш собственный экземпляр программного обеспечения Open edX на сервисах облачного хостинга, чтобы предлагать MOOC, не передавая наш IP для коммерческих целей и не подвергая студентов жуткому интеллектуальному анализу данных. Мы считаем, что высшее образование является основной миссией университетов, и мы хотим внести свой вклад в открытое образование, при этом коммерческие компании будут играть лишь вспомогательную роль.
Это также означает, что все материалы курса будут доступны бесплатно; видео будут на YouTube, и их можно будет просматривать без регистрации в курсе, а уроки будут на GitHub и могут быть загружены кем угодно.
Для студентов, которые хотят зарегистрироваться и заработать бейджи для участия, курс длится с 18 августа по 6 декабря и рассчитан примерно на 6 часов в неделю.
В качестве предварительных условий вам потребуется знание векторного исчисления, линейной алгебры и дифференциальных уравнений. Вам также понадобится Python, поскольку модули поддержки будут предоставляться в виде записных книжек IPython, и для этого есть два варианта. Вы можете установить полный дистрибутив Python (2.7 или 3.4), например Anaconda или Canopy. Второй вариант — использовать веб-систему Python, например бесплатную учетную запись Wakari или Pythonanywhere.
В ходе МООК студенты научатся:
связать физику, представленную математической моделью, с характеристиками численных методов, чтобы иметь возможность выбрать хороший метод решения;
реализовать метод численного решения в хорошо разработанной, корректной компьютерной программе;
интерпретировать полученные численные решения с точки зрения их точности и пригодности для приложений.
Название первого модуля — «Фугоидная модель полета планера», а следующего — «Пространство и время. Введение в конечно-разностные решения уравнений в частных производных». Более подробная информация об этих и последующих трех модулях уже есть на веб-сайте курса, и команда все еще работает над двумя последними.
Этот MOOC, вероятно, понравится студентам как своим подходом, так и своим содержанием. Цитата из его «Для кого курс»:
При разработке этого курса преподаватели руководствуются философией программного обеспечения с открытым исходным кодом. Один из принципов курса заключается в том, что мы можем использовать Интернет для взаимодействия, объединения нашего обучения, обучения друг друга, делясь нашими учебными объектами. Поэтому этот курс специально для тех, кто хочет участвовать в создании распределенных знаний в Интернете. Присоединяйтесь к нам в этом приключении!
Самая большая проблема для любого МООК, который, возможно, по уважительным причинам не подходит крупным провайдерам, — это привлечение студентов. У крупных провайдеров MOOC есть аудитория существующих студентов, которым объявляют о новых курсах. Независимым МООК нужна реклама, чтобы включить в МООК «Massive». Так что распространяйте информацию об этом.
Если вы знаете о курсе, связанном с CS, который вот-вот начнется, напишите мне.