Рубрика: Искусственный интеллект

LinQer — это библиотека, которая возникла из-за необходимости исправить две проблемы встроенных методов итерации Javascript. Он привносит в JavaScript подход .NET LINQ к базам данных.

DeepCode запустила плагин для проверки кода на базе искусственного интеллекта для Atom. Версия Atom объединяет существующие плагины для Visual Studio Code и GitHub.

Соедините клеточные автоматы с нейронными сетями, и вы сможете вырастить саламандру или что-нибудь еще, что вам нравится. Эта работа Google AI проливает свет на сложную тему морфогенеза, как клетки организуются в формы.

Microsoft Research выпустила библиотеку с открытым исходным кодом, совместимую с PyTorch. DeepSpeed — это библиотека оптимизации для глубокого обучения, которая упрощает работу с большими моделями для обучения, позволяя обучать модели со 100 миллиардами параметров.

Новое исследование предполагает, что случайная нейронная сеть может иметь такую же мощность, что и полностью обученная сеть, и обнаружение этого — всего лишь вопрос сокращения связей. Это глубоко? Это очевидно? Имеет ли это значение для реальных нейронных сетей?

Хорошо, если мы собираемся быть точными на 100%, это всего лишь половина мозга, но вопрос все еще остается в силе. Благодаря замечательным коллективным усилиям была нанесена на карту электрическая схема, коннектом для самого большого на сегодняшний день фрагмента нервной ткани, но до понимания этого еще далеко.

Google сделал ALBERT (Lite BERT) доступным в версии с открытым исходным кодом. ALBERT — это модель обработки естественного языка с глубоким обучением, которая, по словам разработчиков, использует гораздо меньше параметров, чем BERT, без ущерба для точности.

Нейронные сети, в частности GAN (Generative Adversarial Networks), нашли еще одно применение. На этот раз это подводное видение для исследования ресурсов морского дна, рыбалки и подводной археологии.

Некоторые новости прошлого года заслуживают второго шанса. Здесь у нас есть одно такое — недавние результаты подтвердили, что нейрон — это больше, чем просто одна активная единица. Его соединения выполняют вычисления, которые делают его самостоятельной двухуровневой сетью. Возможно, мозг гораздо более способная машина, чем мы когда-либо могли себе представить.

Теперь у всех игр есть проблема, заключающаяся в том, что системы ИИ в целом лучше, чем игроки-люди. Должны ли мы сдаться и оставить это машинам? Возможно нет. ИИ может делать игры лучше, оценивая влияние изменений.