Рубрика: Искусственный интеллект

Некоторые новости прошлого года заслуживают второго шанса. Для любого человека, получившего травму в результате падения, Дженга блокирует новость о том, что у робота достаточно чувствительности и зрения, чтобы выполнить эту задачу, — горько-сладкая.

Более сенсационным заголовком был бы Тони Старк, он же Железный Человек, который раскрывает все об искусственном интеллекте в новом роскошном сериале на YouTube, но на самом деле это только Роберт Дауни-младший …

В Mozilla DeepSpeech добавлена поддержка TensorFlow Lite, что привело к уменьшению размера пакета и повышению производительности на некоторых платформах.

Netflix имеет открытый исходный код Metaflow, который разработчики описывают как ориентированную на человека структуру для науки о данных. Фреймворк использовался внутри компании Netflix в течение последних двух лет для создания и управления сотнями проектов в области науки о данных.

Пожалуй, самым интересным объявлением AWS для профессиональных программистов на ежегодной конференции re: Invent на этой неделе стал Amazon CodeGuru, в котором говорится: «Это как наличие выдающегося инженера на связи, 24 часа в сутки, 7 дней в неделю».

Amazon SageMaker Studio, объявленный генеральным директором Энди Ясси во второй день конференции AWS re: Invent, призван объединить все инструменты, необходимые для машинного обучения. Параллельно с ним было запущено несколько других продуктов SageMaker.

Южнокорейский мастер го Ли Седол, единственный человек, когда-либо выигравший у AlphaGo, игрока AI Go от Google Deep Mind, ушел из игры на том основании, что, как бы хорошо он ни играл, у него больше нет никаких шансов победить ИИ.

Хотите знать, как может выглядеть ваше потомство с данным другим человеком? Теперь нейронная сеть может вам сказать. Но вы действительно хотите знать?

Инструмент оптимизации для машинного обучения (ML), который автоматизирует многие утомительные части процесса построения модели, был выпущен LG в версии с открытым исходным кодом. Auptimizer предназначен для запуска и записи сложных экспериментов по оптимизации гиперпараметров (HPO), чтобы помочь с точной настройкой моделей машинного обучения.

Apache SINGA был переведен в проект верхнего уровня. SINGA — это распределенная масштабируемая библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, изначально разработанная в Национальном университете Сингапура.