Max Home IndustryИсследователи из MIT Media Lab работают над автоматизированной системой на базе персонального компьютера, призванной помочь людям улучшить навыки межличностного общения и общения.
Программа называется MACH, сокращенно от My Automated Conversation coacH. Он использует созданное компьютером экранное лицо для имитации интерактивных разговоров. Он выполняет анализ и синтез лица, речи и поведения для имитации реакции человека на человека. В конце сеанса он предоставляет пользователю обратную связь об их работе.
Уже было показано, что это позволяет улучшить методы собеседований при приеме на работу, и другие потенциальные применения — это коучинг в публичных выступлениях и свиданиях. Исследовательская группа группы Affective Computing Group Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института расширяет технологию с целью лечения людей с синдромом Аспергера и посттравматического стрессового расстройства (посттравматического стрессового расстройства) и помощи в преодолении социальных фобий.
В этом видео докторант MIT Media Lab М. Эхсан Хок, который руководил исследованием, объясняет, что система была разработана для удовлетворения широко распространенного требования людей с социальными фобиями:
«своего рода автоматизированная система, чтобы они могли практиковать социальные взаимодействия в своей собственной среде… Они хотят контролировать темп взаимодействия, практиковаться столько раз, сколько хотят, и владеть своими данными».
Используя веб-камеру, программа может анализировать выражения лица, в том числе улыбку и жесты головы, а ее система распознавания голоса анализирует не только то, что вы говорите, но и то, как вы это говорите, и отмечает невербальные вокализации. В качестве обратной связи вы смотрите видео параллельно с анализом вашего поведения.
Эффективность MACH оценивалась в ходе недельного испытания с участием 90 студентов MIT. Студенты, которые взаимодействовали с MACH, были оценены экспертами-людьми как улучшившие общие результаты собеседования, в то время как оценки студентов в контрольных группах не улучшились. Постэкспериментальные интервью показывают, что участники нашли опыт интервью информативным об их поведении и выразили заинтересованность в использовании MACH в будущем.
Более подробная информация представлена в документе, который будет представлен на Международной совместной конференции по повсеместным и повсеместным вычислениям в 2013 г. (UbiComp 2013).