Еженедельный Топ-10: Ресурсы для веб-разработки на Python

Python-это тема сообщений в блогах на этой неделе, которые в противном случае могли бы ускользнуть от вашего внимания. Есть пара курсов, набор книг, пара порций Django, Python по сравнению с SQL для анализа данных и многое другое. Короче говоря, что-то для каждого питониста.

7webpages.com – Самые популярные сайты Django

Первый вопрос, который мы задаем себе, когда подходим к новому проекту: действительно ли Django здесь лучший вариант? Чтобы быть более уверенными в этом, мы написали сценарий, который собрал бы все сайты Django в Интернете и проанализировал список, который мы получаем. Сценарий все еще обрабатывается, и окончательные результаты появятся позже. Итак, мы начали с 5 популярных сайтов на Django, которые все знают, и у нас было доказательство того, что они в настоящее время работают над фреймворком Django.

coursera.org – Программирование для всех (Начало работы с Python)

Этот курс направлен на то, чтобы научить всех основам программирования компьютеров с использованием Python. Мы рассмотрим основы построения программы из серии простых инструкций на Python. Курс не имеет предварительных условий и избегает всего, кроме простейшей математики.

django-cms.org – Сделать Django CMS такой же простой в установке, как WordPress

Вероятно, больше, чем любое другое программное обеспечение в мире, WordPress проделал великолепную работу, сделав управление веб-контентом не только доступным, но и простым и эффективным для огромного числа людей. Есть чему поучиться на успехе WordPress – особенно если, как и мы, вы предпочитаете найти способ подражать этому успеху, чем осуждать предполагаемые недостатки WordPress. Вот что мы узнали из их успеха.

nylas.com – Профилирование Python в производстве

Недавно мы сократили использование процессоров в нашем автопарке на 80%. Одним из ключевых методов, который сделал это возможным, была облегченная стратегия профилирования, которую мы могли использовать в производстве. В этом посте рассказывается о том, как мы подходили к инструментам, о компромиссах и некоторых инструментах, которые вы можете использовать для оптимизации своих собственных приложений (включая код!).

blog.modeanalytics.com – Мышление в SQL против мышления в Python

На протяжении многих лет я использовал различные языки и инструменты для анализа данных. Когда мы начали работать над интеграцией записных книжек Python с нашим редактором SQL, я вернулся к использованию скриптового языка для анализа. С ним пришел еще один способ мышления и новая ментальная структура для обучения. В то время как преимущества этого нового рабочего процесса – который в значительной степени обеспечивает преимущества моего рабочего процесса SQL to R без затрат – были достаточно очевидны, чтобы сделать переход стоящим того, было бы намного проще, если бы я знал несколько вещей заранее.

blog.yhat.com – Нормализация данных в Python

В честь открытия очередного сезона американского прошлого я работал над постом, в котором использовались данные MLB. Что я понял, так это то, что, когда я писал этот пост, я обнаружил, что продолжаю бороться с противоречивыми данными в разные сезоны. Это было действительно раздражающе, и, наконец, меня осенило: это то, о чем я должен писать! Почему бы просто не посвятить целый пост нормализации данных!

training.talkpython.fm – Курс: Python Jumpstart путем создания 10 приложений

Программирование-это весело и выгодно. Учиться, чтобы стать разработчиком программного обеспечения, должно быть одинаково весело! Этот курс научит вас всему, что вам нужно знать о языке Python, одновременно создавая интересные и привлекательные приложения.

blog.deepgram.com – Импорт контейнера Docker в Python

Контейнеры Docker отлично подходят для изоляции приложений друг от друга, но что, если вы хотите, чтобы они общались друг с другом? Например, если вы разрабатываете приложение на python, которое должно взаимодействовать с программным обеспечением, написанным на другом языке. Мы создали модуль sidomo – Simple Docker, чтобы, если вы сможете запустить свое приложение weirdo в любой среде Linux, вы могли мгновенно вызвать его из Python с нулевыми дополнительными усилиями.

slash4.net – Лучшие книги по Python в 2016 году

Итак, вы думаете об изучении Python? Перестаньте думать об этом – начните делать это! В этой статье я сравниваю список текущих лучших книг по Python – особенно для начинающих.

analyticsvidhya.com – Руководство для начинающих по веб-очистке на Python (с использованием BeautifulSoup)

Необходимость и важность извлечения данных из Интернета становится все более очевидной и очевидной. Каждые несколько недель я оказываюсь в ситуации, когда нам нужно извлекать данные из Интернета. К сожалению, не все веб-сайты предоставляют API. Некоторые делают это, потому что не хотят, чтобы читатели извлекали огромную информацию структурированным способом, в то время как другие не предоставляют API из-за отсутствия технических знаний. Что вы делаете в этих случаях? Ну, нам нужно очистить веб-сайт, чтобы получить информацию.

От Наших Партнеров

Ixia – DDoS-атака, которой никогда не было

Атака началась в 9:09 утра. 50 000 запросов TCP SYN в секунду начали попадать на общедоступный веб-сайт крупного финансового учреждения. Через несколько минут скорость увеличилась до 100 000 и, наконец, до 300 000 запросов SYN в секунду. Но этой DDoS-атаки на самом деле никогда не было.

Другие еженедельные Топ-10

Профессиональное развитие

В основном Magento

Ресурсы для разработки JavaScript

SharePoint и другие платформы CMS

Вопросы веб-дизайна

Рубин и рельсы

Электронная коммерция

Ресурсы для веб-разработки

Ресурсы веб-разработки PHP 

Ресурсы веб-разработки AngularJS

Веб-дизайн

Ресурсы для программирования на JavaScript

Чтобы получать информацию о новых статьях на I Programmer, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку, подпишитесь на RSS-канал и следуйте за нами в Twitter, Facebook, Google+ или Linkedin.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *