Max Home IndustryПервый курс новой специализации по машинному обучению от только что дебютировал на платформе Coursera. Введение в TensorFlow, курс является результатом сотрудничества между компанией Эндрю Нг, deeplearning.ai, и командой Google TensorFlow.
TensorFlow — это ИИ-фреймворк, который изначально был разработан Google и теперь является проектом с открытым исходным кодом на GitHub. С энтузиазмом принятый для машинного обучения, он широко используется и уже имеет множество образовательных ресурсов.
Представляя новую специализацию TensorFlow: от основ до мастерства, Эндрю Нг пишет:
Если вы хотите создавать масштабируемые алгоритмы на основе искусственного интеллекта, вам необходимо понимать, как использовать инструменты для их создания. Этот курс научит вас лучшим практикам использования TensorFlow, популярной платформы с открытым исходным кодом для машинного обучения.
Введение в TensorFlow для искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения — это курс для самостоятельного изучения, который обычно длится 4 недели по 4-5 часов в неделю. Это начальный уровень, хотя вам нужен опыт программирования на Python и математики на уровне средней школы. Предварительные знания в области машинного обучения или глубокого обучения полезны, но не обязательны.
Как и другие курсы специализации, этот вводный модуль ведет Лоуренс Морони, защитник разработчиков из Google Brain и использующий Google Colaboratory для практических упражнений.
Каждую неделю начинается видео-беседа между Нг и Морони. В первом для Нга есть сюрприз, когда Морони раскрывает, что он попал в машинное обучение, пройдя курсы и специализации Нга!
Неделя 1: Новая парадигма программирования призвана обеспечить:
мягкое введение в то, что такое машинное обучение и глубокое обучение, и как они предлагают вам новую парадигму программирования, предоставляя вам новый набор инструментов для открытия ранее неизведанных сценариев.
После 15 минут видео и пары коротких чтений вы начинаете работу с Google Colaboratory в коротком видео, а затем выполняете короткое упражнение с его использованием, которое не оценивается, но доступно, даже если вы проводите только аудит курса бесплатно. Если вы хотите получить сертификат и заплатить за курс, у вас также будет доступ к оцениваемой викторине.
В остальные три недели вы используете TensorFlow для решения еще более сложных проблем. Неделя 2: Введение в компьютерное зрение — это отправная точка, с которой вы решаете проблемы с помощью всего нескольких строк кода. Неделя 3: Улучшение зрения с помощью сверточных нейронных сетей основывается на этом, а Неделя 4: Использование изображений реального мира делает вещи более сложными за счет использования сложных изображений.
Итог курса — это разговор между Морони и Нг, в котором рассматривается то, что было достигнуто на данный момент, и побуждает вас перейти к следующему курсу, где:
вы немного углубитесь в свертки, узнаете, как можно углубиться в реальные изображения, и узнаете многие методы, используемые в задачах, таких как те, которые выполняет Kaggle!
На данный момент я не могу узнать, что произойдет после второго курса, кроме того, что оставшиеся курсы будут выпущены в течение следующих нескольких месяцев — предполагая, что их довольно много. Однако после ознакомления с этим вводным курсом он кажется привлекательным для новичков в машинном обучении, которые уже знают Python, чтобы почувствовать Tensorflow и увидеть его в действии.
Добавление специализации для начинающих означает, что на сайте deeplearning.ai есть предложения по искусственному интеллекту / машинному обучению на многих уровнях на Coursera. Для непрограммистов есть недавно запущенный AI For Every, который нацелен на менеджеров и тех, кто хочет понять, как ИИ можно внедрить в свои организации, не делая этого для себя. Для тех, кто находится на уровне от среднего до продвинутого, специализация по глубокому обучению включает пять курсов продолжительностью от 2 до 4 недель каждый (всего 77 часов). Вы, конечно, можете продвигаться вверх по лестнице, когда узнаете больше, и ступенькой между новой специализацией TensorFlow и более продвинутой является по-прежнему популярный курс машинного обучения Эндрю Нг, который, как я уже сказал ранее, настоятельно рекомендуется.