Питер Норвиг о классе на 100000 студентов

Мы много слышим об огромном эксперименте МООК, когда 160 000 студентов записались на продвинутый курс по ИИ от фронтмена Себастьяна Труна, но не так много от Питера Норвига — «другого» лектора. Теперь у нас есть Ted Talk, где он излагает свою точку зрения.

Переход от 200 студентов в традиционном лекционном зале до 100 000 студентов онлайн — это что-то вроде скачкообразного изменения. В этом видео с докладом на TED профессор Норвиг объясняет, как они пытались сделать все это похожим на личные уроки.

Он также приводит веские аргументы в пользу «сроков выполнения» для мотивации студентов и ценности форумов для предоставления ответов. Статистика впечатляет — 80 000 человек смотрели одно видео каждую неделю, а 20 000 выполнили все домашние задания. По окончании курса было выдано 23 000 дипломов об окончании курса. Это много для обучения искусственному интеллекту, особенно с учетом его уровня сложности. Слова «Введение в» могут означать «легко», но любой, у кого было такое ожидание, быстро разочаровался.

Норвиг делает несколько хороших шуток во время выступления на TED, но суть в том, что техника чтения лекций не сильно изменилась со времен темных веков. Дело в том, что в новом МООК он практически не изменился. Помимо средств презентации, только что обновленные техники чтения лекций 16 века. Когда лектор пишет на доске с голосовым за кадром, похоже, игнорируются доступные технологии. Есть несколько интересных аргументов в пользу ценности этого подхода, но в конце видео подчеркивается, что проведение онлайн-курсов — это возможность сбора данных, и реальные успехи будут достигнуты, когда для доказательства того, что работает, будут использованы методы интеллектуального анализа данных. .

Думаю, мы еще ничего не видели …

Если вы пропустили первую презентацию «Введение в искусственный интеллект» Норвига и Труна, обещают, что он «скоро снова появится в сети» как часть растущего портфолио Udacity. И если вы хотите быть лучше подготовлены к этому, подпишитесь на ST101 Удацития, Введение в статистику, которое можно рассматривать как «предварительное условие».