Новый модуль обработки данных делает глубокие нейронные сети умнее

Исследователи искусственного интеллекта из Университета штата Северная Каролина улучшили производительность глубоких нейронных сетей, объединив модули нормализации функций и внимания к функциям в один модуль, который они называют внимательной нормализацией (AN). Гибридный модуль значительно повышает точность системы, используя при этом незначительную дополнительную вычислительную мощность.

Алгоритм повышает эффективность, питание для работы в продовольственном банке

Системные инженеры Корнельского университета изучили данные о загруженном продовольственном банке штата Нью-Йорк и с помощью нового алгоритма нашли способы лучше распределять и распределять продукты питания, а также повышать уровень питания клиентов.

Инженеры предварительно обучают компьютеры с искусственным интеллектом, чтобы сделать их еще более мощными

В 2016 году суперкомпьютер победил чемпиона мира по сложной настольной игре го. Как? Используя обучение с подкреплением, тип искусственного интеллекта, при котором компьютеры обучаются после программирования с помощью простых инструкций. Компьютеры учатся на своих ошибках и, шаг за шагом, становятся очень мощными.

Метод очистки спина приближает практические квантовые компьютеры к реальности

Квантовые компьютеры — это новый рубеж в передовых исследовательских технологиях, с потенциальными приложениями, такими как выполнение критических вычислений, защита финансовых активов или прогнозирование молекулярного поведения в фармацевтике. Исследователи из городского университета Осаки решили главную проблему, мешающую практическому использованию крупномасштабных квантовых компьютеров: точные и точные предсказания поведения атомов и молекул.

Время перед экраном может изменить визуальное восприятие — и это не обязательно плохо

Пандемия коронавируса изменила многие виды нашего взаимодействия в Интернете: видеозвонки Zoom заменили личные занятия, рабочие встречи, конференции и другие мероприятия. Не повредит ли все это время перед экраном нашему зрению?

Наркотики обычно не тестируются на женщинах — искусственный интеллект может исправить это предубеждение

Исследователи из Колумбийского университета разработали AwareDX — Анализ женщин, подвергающихся риску токсичности наркотиков, — алгоритм машинного обучения, который выявляет и прогнозирует различия в побочных эффектах лекарств между мужчинами и женщинами, анализируя отчеты FDA за 50 лет. база данных. Алгоритм, описанный 22 сентября в журнале Patterns , автоматически исправляет ошибки в этих данных, которые происходят из-за […]

Новое исследование показывает, что искусственный интеллект может обнаруживать COVID-19 в легких, как виртуальный врач

Исследователь из Университета Центральной Флориды участвует в новом исследовании, показывающем, что искусственный интеллект может быть почти так же точен, как врач, при диагностике COVID-19 в легких.

Инструмент помогает избавиться от предвзятости компьютерного зрения

Исследователи из Принстонского университета разработали инструмент, который выявляет потенциальные искажения в наборах изображений, используемых для обучения систем искусственного интеллекта (ИИ). Работа является частью более масштабных усилий по исправлению и предотвращению предубеждений, проникших в системы искусственного интеллекта и влияющих на все, от кредитных услуг до программ вынесения приговоров в зале суда.

Новый алгоритм может раскрыть мощь квантовых компьютеров

Новый алгоритм, ускоряющий моделирование, может расширить возможности использования квантовых компьютеров в настоящее время и в ближайшем будущем, открывая для приложений возможность работать за жесткие временные рамки, затрудняющие выполнение многих квантовых вычислений.