Модель ценообразования OpenAI GPT-3


До сих пор удивительно эффективная нейронная сеть OpenAI GPT-3 для генерации естественного языка находилась в закрытом бета-тестировании с ограниченным числом пользователей. Пока еще нет даты для общего доступа, но пользователи бета-версии были уведомлены о расходах с начала октября, что указывает на то, сколько может стоить GPT-3.

GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) не просто предсказывает следующее слово в предложении, он может писать полные истории, используя всего несколько слов. Если вы не знаете об этом, прочтите «Неоправданная эффективность GPT-3», в которой объясняется, как его успех достигается в контексте исследований ИИ с 1980-х годов.
В отличие от своего предшественника GPT-2, который является открытым исходным кодом по модифицированной лицензии MIT, GPT-3 является коммерческим продуктом. Более того, OpenAI, которая начинала как некоммерческая организация, а затем в марте 2019 года превратилась в коммерческую компанию, намеревается использовать ее в качестве источника дохода, о чем говорится в FAQ к сообщению в блоге в июне 2020 года:
Мы рассматриваем разработку коммерческих продуктов как один из способов убедиться, что у нас достаточно средств для достижения успеха.
Мы также считаем, что безопасное развертывание мощных систем искусственного интеллекта в мире будет непросто. Выпуская API, мы тесно сотрудничаем с нашими партнерами, чтобы увидеть, какие проблемы возникают при использовании систем искусственного интеллекта в реальном мире. Это поможет нам понять, как пойдет развертывание будущих систем искусственного интеллекта и что нам нужно сделать, чтобы они были безопасными и полезными для всех.
OpenAI предлагает три основные причины для выпуска API вместо открытого исходного кода моделей, используемых GPT-3:

Коммерциализация технологии помогает оплачивать текущие исследования ИИ, безопасность и политические меры.
Многие модели, лежащие в основе API, очень велики, что требует большого опыта для разработки и развертывания, что делает их очень дорогостоящими в эксплуатации. Из-за этого кому-либо, кроме крупных компаний, трудно извлечь выгоду из лежащей в основе технологии. Мы надеемся, что API сделает мощные системы искусственного интеллекта более доступными для малых предприятий и организаций.
Модель API позволяет OpenAI более легко реагировать на неправомерное использование технологии. Уточняем это с помощью:

Поскольку трудно предсказать варианты использования наших моделей ниже по течению, по сути, кажется более безопасным выпускать их через API и расширять доступ со временем, чем выпускать модель с открытым исходным кодом, где доступ не может быть изменен, если окажется, что в нем есть вредоносные приложения .
Учитывая, что ИИ является коммерчески ценным и потенциально очень опасным при неправильном использовании, превращение GPT-3 в частную технологию кажется оправданным, и наличие Microsoft в качестве предпочтительного партнера OpenAI также кажется разумным.
Цены, о которых сообщается текущим бета-тестерам, могут быть изменены, но они дают представление об общем порядке оплаты, которую исследует OpenAI.
С 1 октября 2020 г .:
Изучите: Уровень бесплатного пользования: 100 000 токенов или 3-месячная пробная версия, в зависимости от того, что короче
Создание: 100 долларов в месяц, 2 миллиона токенов в месяц, 8 центов за дополнительные 1000 токенов.
Сборка: 400 долларов в месяц, 10 миллионов токенов в месяц, 6 центов за каждый дополнительный, 1000 токенов
Масштаб: Свяжитесь с нами

Ответы на часто задаваемые вопросы “Чему равны токены 2M с точки зрения количества документов / книг и т. Д.”:
Это примерно эквивалентно 3000 страницам текста. Для сравнения: вся коллекция Шекспира составляет ~ 900 000 слов или 1,2 миллиона знаков.
Таким образом, за 100 долларов в месяц вы могли бы создавать произведения Шекспира без команды наборщиков обезьян. С другой стороны, если вам нужен Scale, вам, вероятно, понадобится глубокая казна.


Добавить комментарий