Новые мастера в области науки о данных на edX

Получение степени магистра рассматривается как хороший шаг по карьерной лестнице и как способ изменить направление в середине карьеры. Уже есть несколько полностью онлайн-вариантов для получения MSC в области науки о данных, но этот от Техасского университета является наиболее доступным.

Раскрытие информации: когда вы совершаете покупку, перейдя по ссылке на провайдера курсов из этой статьи, мы можем получать партнерскую комиссию.

В октябре 2018 года, когда Анант Агарвал, генеральный директор edX, объявил, что платформа будет предлагать полностью онлайн-степени магистра, он включил информацию о том, что средний выпускник магистратуры увеличивает свою зарплату на 17000 долларов в год, но стоимость магистерской степени в кампусе варьируется. от 30 000 до 120 000 долларов, что делает его недоступным для многих из заинтересованных. Платформа edX планировала сделать получение степени магистра реальным предложением для гораздо большего числа людей, снизив стоимость до 10–23 000 долларов. Новый магистр наук в области науки о данных от Техасского университета в Остине, как и его уже имеющийся соратник, магистр компьютерных наук, стоит 10 000 долларов за курсы по edX плюс некоторые административные сборы.

В пресс-релизе, объявляющем о новой программе получения степени, Пол Голдбарт, декан Колледжа естественных наук UT Austin. претензии:

UT Остин является домом для ведущих специалистов в различных дисциплинах, от статистики до науки о данных и машинного обучения. Эти талантливые преподаватели-эксперты объединяются для продвижения актуальной новой магистерской программы, которая подготовит наших студентов к профессиональному успеху практически во всех отраслях.

Обзор edX гласит:

Наша программа разработана, чтобы подготовить вас к наиболее быстрорастущим и востребованным вакансиям в новейшей истории. Окунитесь в мир моделей, управляемых данными, и многомерных наборов данных. Найдите ответы в областях биоинформатики, лингвистики, промышленности, академических кругов, правительства и некоммерческих организаций, и это лишь некоторые из них.

Магистр наук в области науки о данных состоит из 10 курсов, которые должны быть изучены в течение периода от восемнадцати месяцев до трех лет. Есть 3 основных обязательных курса:

Вывод на основе вероятностей и моделирования для науки о данных

Основы регрессионного и прогнозного моделирования

Алгоритмы: методы и теория

который предоставит студентам широкое, фундаментальное представление о предметной области, а также заложит основу для некоторых факультативов, из которых потребуется 7. Варианты включают:

Расширенные модели прогнозирования для сложных данных

Принципы проектирования и причинно-следственные связи для принятия решений на основе данных

Исследование данных, визуализация и основы обучения без учителя

Принципы машинного обучения

Продвинутая линейная алгебра для вычислений

Оптимизация

Глубокое обучение

Требования для участия в программе – это, как правило, степень бакалавра в области статистики, информатики, компьютерной инженерии, математики, электротехники или аналогичных, а конкретные предварительные условия курса включают многомерное исчисление; Линейная алгебра; Статистика и некоторый опыт программирования по крайней мере на одном из R, Python или C ++.

Крайние сроки подачи заявок как на это, так и на степень магистра компьютерных наук, также состоящую из 10 курсов, распределенных по одному и тому же графику, на весну 2021 года (начиная с 19 января 2020 года) – 15 октября 2020 года с приоритетным крайним сроком 15 сентября 2020 года.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *