Max Home IndustryCoursera ввела два новых типа сертификатов и предлагает курсы по Data Science для обоих типов. Новые курсы MasterTrack будут интересны тем, кто хочет получить степень магистра, а профессиональные сертификаты больше ориентированы на карьеру.
Поскольку онлайн-обучение становится широко распространенным, а наука о данных пользуется большим спросом, новые возможности Coursera придутся по душе многим.
Отвечая на вопрос «Что такое MasterTrack™ Certificate», Coursera отвечает следующее:
В сертификатах MasterTrack™ части магистерских программ разбиты на онлайн-модули, что позволяет вам получить высококачественный университетский диплом о высшем образовании по выгодной цене в гибком интерактивном формате. Воспользуйтесь преимуществами глубоко увлекательного обучения с реальными проектами и живыми экспертными инструкциями. Если вы зачислены на полную магистерскую программу, ваша курсовая работа на программе MasterTrack засчитывается в вашу степень.
Big Data MasterTrack Certificate Университета штата Аризона можно рассматривать как ступеньку к программе получения степени магистра компьютерных наук, о которой мы сообщали ранее. Студенты, которые получат четверку или выше по всем трем предметам программы MasterTrack, будут допущены к программе ASU Master of Computer Science и получат 9 из 30 необходимых кредитов.
Студенты, участвующие в программе Big Data MasterTrack Certificate, набор на которую завершается 8 октября, выберут три из четырех курсов, каждый из которых включает:
- Предварительно записанные видеоматериалы
- Живые занятия и рабочие часы
- Проекты в реальных условиях
- Совместная работа с коллегами
- Доступ к Интернету и мобильным устройствам
и требует 15-20 часов в неделю.
Курсы следующие:
- CSE 511 Обработка данных в масштабе — начало 16 октября
- CSE 572 Data Mining
- CSE 575 Статистическое машинное обучение
- CSE 578 Визуализация данных
Каждый из них имеет соответствующий проект для применения полученных знаний.
Весь курс обучения по программе MasterTack занимает 4-6 месяцев и стоит в общей сложности 4500 долларов США. К концу обучения студенты должны уметь:
- Разрабатывать инструменты для анализа и визуализации данных с использованием Python и блокнотов Jupyter.
- Применять принципы дизайна для различных статистических графиков и визуализаций, включая диаграммы рассеяния, линейные диаграммы, гистограммы и хороплеты.
- Применять общие алгоритмы интеллектуального анализа данных для обнаружения взаимосвязей и закономерностей в больших массивах данных.
- Реализация более продвинутых алгоритмов обучения, таких как глубокое обучение и обучение с усилением
- Выполнять масштабируемые операции по обработке данных в облачных вычислительных средах
Также открыт набор на сертификат MasterTrack по машинному обучению для аналитиков Чикагского университета, стоимость которого составляет 4 000 долларов США за 4 курса, требующих 5 месяцев онлайн обучения. Согласно его описанию:
Вы научитесь применять математическую теорию и методы принятия решений, которые жизненно важны для решения бизнес-задач, через реальные проекты, разработанные преподавателями Чикагского университета. Вы также получите пользу от оцениваемых отзывов преподавателей и живых сессий с группами высококвалифицированных коллег.
Несмотря на возможные изменения, ожидается, что участники научатся:
- Строить аналитическую модель и интерпретировать результаты
- Проводить исследовательский анализ с помощью однорежимного и многорежимного кластерного анализа
- Проводить прогностическое моделирование с помощью логистической регрессии, мультиномиального логита, классификации и регрессионных деревьев
- Выполнять исследовательские и подтверждающие анализы с помощью Python
- Распознавать, описывать и применять различные статистические методы для одномерного и многомерного статистического анализа
Другой новый сертификат приглашает вас:
Получить готовые к работе профессиональные сертификаты
с программами стоимостью от 39 долларов США в месяц, в настоящее время действует ограниченное по времени предложение, а некоторые из них привлекают компании в качестве «партнеров по найму».
Вариант программы по науке о данных для этого сертификата — это сертификат IBM Data Science Professional Certificate, и его реклама гласит:
Это миф, что для того, чтобы стать специалистом по изучению данных, нужна докторская степень. Этот профессиональный сертификат подходит для всех, кто имеет некоторые навыки работы с компьютером и страсть к самообучению. Никаких предварительных знаний в области информатики или программирования не требуется. Мы начинаем с малого, закрепляем прикладное обучение и переходим к более сложным темам.
После успешного завершения этих курсов вы выполните несколько практических заданий и составите портфолио проектов в области науки о данных, что позволит вам с уверенностью окунуться в захватывающую профессию в области науки о данных. Помимо получения профессионального сертификата от Coursera, вы также получите цифровой значок от IBM, подтверждающий ваше мастерство в области Data Science.
IBM Data Science включает шесть курсов на начальном уровне, затем два на среднем уровне, каждый из которых включает проект, и, как и в случае со специализацией Coursera, профессиональный сертификат завершается проектом Capstone, а именно Applied Data Science Capstone. Курсы, которые, по описанию, предназначены для предоставления участникам новейших навыков и методов, готовых к работе, следующие:
- Что такое наука о данных? 6 часов
- Инструменты с открытым исходным кодом для Data Science 7 часов
- Методология науки о данных 7 часов
- Python для Data Science и AI 11 часов
- Базы данных и SQL для Data Science 12 часов
- Анализ данных с помощью Python 10 часов
- Визуализация данных на Python 9 часов
- Машинное обучение с Python 15 часов
Студенты получат практический опыт работы в IBM Cloud с использованием реальных инструментов науки о данных и реальных наборов данных.