Машинное обучение с помощью App Inventor


MIT App Inventor уже изменил способ обучения детей работе с компьютером, позволив им создавать полнофункциональные приложения для смартфонов и планшетов. Теперь он расширил сферу своей деятельности, включив в нее искусственный интеллект. Первый блок ИИ по классификации изображений теперь доступен для использования в классе или за его пределами.

App Inventor – это перетаскиваемая платформа Массачусетского технологического института для создания приложений для Android. Если вы не знаете об этом, «Начало работы с MIT App Inventor 2» – это практическое введение для программистов, которое быстро укажет на его отличительные особенности.
Введение в искусственный интеллект с помощью MIT App Inventor гласит:
Массачусетский технологический институт встраивает в App Inventor инструменты, которые позволят даже начинающим студентам создавать оригинальные приложения искусственного интеллекта, которые десять лет назад были бы предметом передовых исследований. Это создает новые возможности для студентов исследовать возможности ИИ и расширяет возможности студентов как создателей цифрового будущего.
Это продолжается:
Как и во всех начинаниях MIT App Inventor, акцент делается на активном конструктивистском обучении, когда студенты создают проекты и программы, воплощающие их идеи.
Первый блок ИИ «Введение в машинное обучение: классификация изображений» позволяет учащимся узнать об основах машинного обучения и создавать собственные приложения, реализующие эти концепции с помощью классификации изображений. Он нацелен на уровни 6–8 и 9–12 (охват от 11 до 18 лет) и использует расширение MIT App Inventor, называемое LookExtension, которое добавляет в App Inventor распознавание объектов с помощью нейронной сети. Только определенные пары устройство / ОС поддерживают LookExtension, но большинство Chromebook поддерживают.

Блок состоит из двух уроков по 45 минут. Сначала студенты получают базовое представление о том, как работает машинное обучение для классификации изображений, используя в качестве примера изображения кошек, а затем проходят пошаговое руководство на обучаемой машине Google. Если вы не знакомы с этим ресурсом, просмотрите нашу учетную запись Google Teachable Machine – Что она на самом деле означает для того, как она работает, и обсуждение того, что это значит.
На втором уроке студенты создают собственное приложение для машинного обучения Whatisit, которое было обучено в 999 различных классах. Затем они проверяют его возможности, фотографируя новые объекты и используя кнопку LookExtension’s Classify.

До недавнего времени машинное обучение было элитным занятием – в аспирантуре или докторантуре. Теперь новые инструменты позволяют присоединиться тем, у кого нет такого опыта. Внедряя машинное обучение в класс, ИИ для App Inventor переворачивает пирамиду и делает машинное обучение по-настоящему доступным. Массачусетский технологический институт не первый, кто это делает – еще в марте 2018 года мы сообщали, что Google предоставляет бесплатное машинное обучение для всех, – но, предоставляя учителям ресурсы для внедрения ИИ в классе, это может иметь более целенаправленное воздействие.


Добавить комментарий