Идентификация пения Птиц — Соревнование по машинному обучению Kaggle

Конкурс, недавно запущенный на Kaggle, имеет цель использовать машинное обучение для идентификации криков птиц в естественных звуковых ландшафтах. Задача в этой ситуации состоит в том, чтобы обнаружить вокализацию птиц на фоне окружающего шума — ветра, шелеста деревьев, движения транспорта, человеческих голосов и так далее.

Конкурс, который начался на этой неделе и продлится до 2 сентября, проводится Лабораторией орнитологии Корнелла и командой биоакустики Google, входящей в состав Google.  ИИ для социальной инициативы. С призами в размере 25 000 долларов за лучшие работы он размещается на Kaggle, который с более чем 4 миллионами участников из 194 стран является крупнейшим в мире сообществом по научным исследованиям данных.Kaggle является частью Google с 2017 года, и мы уже сообщали о конкурсах, которые он проводил совместно с Google, а также о конкурсах, посвященных выявлению видов в мире природы.

Возможно, вам будет интересно, как этот конкурс подпадает под сферу компетенции ИИ для социального блага, о котором мы также сообщали ранее, аспект «для блага» этого конкурса связан с экологическими проблемами. Сообщение в блоге Google объясняет:

Птицы играют важную роль в природе. Они занимают высокое место в пищевой цепочке и интегрируют изменения, происходящие на низких уровнях. Таким образом, птицы являются отличными индикаторами ухудшения качества среды обитания и загрязнения окружающей среды. Однако часто легче услышать птиц, чем увидеть их. При правильном обнаружении и классификации звуков исследователи могли бы автоматически интуитивно определять факторы, влияющие на качество жизни в районе, основываясь на изменении популяции птиц.

В настоящее время проекты по мониторингу птиц путем записи естественных звуковых ландшафтов в течение длительных периодов времени в основном опираются на ручной — или, если это будет слуховой — анализ данных, что делает его кропотливо медленным и неполным. Это очевидный пример использования для обучения моделей искусственного интеллекта. Для этого конкурса обучающее аудио взято из проекта Xeno-Canto, краудсорсинговой коллекции тысяч часов звуков птиц со всего мира.

Там уже 70 команд принимают участие и много активности на дискуссионных форумах. Хотя, очевидно, есть элемент конкурентоспособности, есть также много полезного сотрудничества, и вы найдете много полезных ресурсов. Если вы любитель природы, который хочет заняться машинным обучением (и, возможно, наоборот), это действительно хороший конкурс, к которому можно присоединиться. Помните, что вам не нужно работать в одиночку, Kaggle поощряет командную работу, в этом конкурсе команды могут иметь до восьми участников) и позволяет командам объединяться вплоть до крайнего срока конкурса. 

Многие члены сообщества Kaggle будут вдохновлены этим конкурсом. В заключение обзора:

В случае успеха ваша работа поможет исследователям лучше понять изменения в качестве среды обитания, уровнях загрязнения и эффективности усилий по восстановлению. Надежные прослушиватели машин также позволили бы защитникам природы развернуть больше записывающих устройств по всему миру и обеспечили бы сохранение данных в масштабах, пока невозможных. Конечные результаты сохранения могут значительно улучшить качество жизни многих живых организмов, включая птиц и людей.

Чтобы присоединиться к первому шагу, нужно присоединиться к Kaggle и добавить свой вклад в его уже талантливое сообщество.