IBM Watson и образование в когнитивную эпоху

Вездесущий Watson от IBM теперь проникает в систему образования с помощью программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, которое «считывает» потребности отдельных учащихся, чтобы привлечь их с помощью индивидуальных подходов к обучению.

IBM Watson

К этому нельзя относиться легкомысленно, поскольку это открывает двери для нового поколения технологий, которые будут способствовать образованию или перевоспитанию рабочей силы будущего.

Как указано в отчете за 2030 год, несмотря на то, что роботы или ИИ вытесняют значительную часть рабочей силы, они также будут играть важную роль в создании рабочих мест, как никогда раньше. Начнем с того, что должны быть готовы к новым, разносторонним и современным навыкам.

Дело в том, что тот самый ИИ, который оставит кого-то без работы, также поможет ему адаптироваться к требованиям новой работы и подготовит новые поколения с помощью таких оптимальных методологий, которые еще раз придадут смысл старению. и контрпродуктивная школьная система, в которой навыки учащихся отделены от потребностей отрасли и которая по-прежнему разделяет учащихся на «хороших» и «плохих». Может ли быть так, что «плохие» ученики стали такими из-за неспособности системы стимулировать их интерес?

Конечно, в настоящее время существует множество путей к альтернативным формам обучения, таким как MOOCS, Codeschools или Basecamp. Проблема, особенно с MOOCS, заключается в высоком проценте отсева, поскольку большинство их участников – это люди, уже имеющие какую-либо степень, бакалавра, магистра или другую, которые рассматривают MOOCS как дополнительный инструмент, позволяющий синхронизировать их с последними достижениями отрасли и не как основной источник приобретения навыков, достойных работы. Таким образом, они не стремятся придерживаться дедлайнов, делать домашнюю работу или даже завершать курс.

Следующая проблема любого из текущих образовательных решений – это персонализация; акцент делается на лесу, а не на дереве, рассматривая студенческую силу как массу, а не как собрание отдельных лиц.

Таким образом, опыт студентов, завершающих курс для того, чтобы просто получить диплом, необходимый для получения работы, не принося удовольствия от процесса; несчастный студент несчастному сотруднику.

Watson стремится обратить вспять эту тенденцию, помогая учителю, а не заменяя его, в попытке положить конец тому принципу, что в образовании «один размер подходит всем».

Это относится к категории Assistive AI, которая берет на себя скучные, обычные и трудоемкие задачи, в данном случае административные, которые должен выполнить учитель, чтобы вернуть ему это время, чтобы потратить его на обслуживание своих учеников. ‘потребности.
Но это еще не все; благодаря пониманию моделей обучения каждого учащегося, он побуждает преподавателя использовать альтернативные методы обучения или изменять учебный план, чтобы приспособить его к потребностям и ожиданиям учащихся.

Так как же Watson все это облегчает? Чтобы творить чудеса, Watson полагается на академические, социальные и поведенческие данные, собранные из различных источников о каждом ученике. Поток ввода данных является непрерывным, поскольку учитель дополняет профиль ученика, обмениваясь информацией со своими коллегами, поскольку хорошее представление о личности ученика, а не только его академических способностях, дает учителю понимание, необходимое для предложения индивидуального обучения.

С помощью расширенных показателей Watson сообщает учителю, что студенты осваивают, стремятся или борются с конкретным предметом, чтобы он выделял больше ресурсов, таких как дополнительное время или материал, тем, кто в них нуждается.

Наконец, благодаря использованию когнитивного обучения, Watson скоро сможет предлагать решения для автономного обучения, которые «читают» потребности учащихся, взаимодействуя с ними посредством видения и речи на естественном языке, чтобы они осознавали пробелы в их знаниях. знания и направлять их в процессе самокоррекции.

В конце концов, именно здесь ИИ превосходит всех; понимание, рассуждение, обучение и взаимодействие таким образом, чтобы это было выгодно для человека-оператора.

Программная реализация этих идей происходит в приложении IBM Watson Element for Educators для устройств с iOS:

Приложение Watson Element позволяет преподавателям получать критически важные сведения, расширяя их возможности отслеживать и оценивать отдельных учащихся и изменять инструкции по мере их продвижения в классе и в течение дня. Watson Element предоставляет учителям множество важных сведений об учениках – об успеваемости, целях и поведении – чтобы дать более полное представление о каждом ученике и помочь расставить приоритеты для тех, кто нуждается в целевых планах обучения.

Element for Educators является продуктом инициативы IBM MobileFirst для iOS, которая контролирует тесное сотрудничество между IBM и Apple, которое:

объединяет мощь корпоративных данных и аналитики с элегантным пользовательским интерфейсом, чтобы фундаментально переопределить то, как предприятия позволяют своим профессионалам взаимодействовать, учиться, подключаться и работать.

Поклонники Android будут разочарованы его отсутствием на их платформе. В настоящее время приложение проходит тщательное тестирование на месте в школьном округе США с возможностью дальнейшего расширения, если тесты окажутся удовлетворительными.

Приложение доступно в магазине Apple Store и может быть загружено отсюда.

Несмотря на длинный список преимуществ, проблема с такой технологией заключается в том, что, хотя она очень хорошо обслуживает технический аспект образования; как насчет педагогического аспекта? Как утверждает Википедия:

Работа педагога обычно отличается от работы учителя тем, что в первую очередь сосредоточена на обучении детей жизненно важным знаниям, таким как социальные навыки и культурные нормы. Также очень большое внимание уделяется заботе и благополучию ребенка. Многие педагогические учреждения также практикуют социальную интеграцию. Работа педагога также заключается в поддержке ребенка в его умственном и социальном развитии.

Это область, в которой незаменим человеческий фактор, где никакая машина или ИИ не могут его компенсировать, потому что давайте не будем забывать, что школа является или, в любом случае, должна быть одновременно центром развития навыков и воротами, к которым должен идти ученик. пройти, чтобы присоединиться к обществу в качестве хорошо подготовленного гражданина, что бы это ни значило.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *