Как маркетинговые исследования показывают, что вы на самом деле думаете

По словам Карла Вонга, проработавшего в отрасли более 20 лет, традиционные исследования рынка, основанные на блокноте обмена данными и вопросах, имеют явную слабость.

Он говорит, что люди не могут честно ответить на некоторые вопросы, потому что они не осознают своих глубинных мотивов.

Carl Wong (left) and fellow founder of Living Lens, David Woods

«На всех нас влияют вещи, о которых мы не можем или не хотим размышлять, когда принимается решение о покупке или когда мы отвечаем на вопросы опроса», – говорит г-н Вонг.

Этот пробел в нашем понимании заполняется миром, богатым данными, который генерирует массу информации о наших внутренних желаниях с помощью отслеживающих файлов cookie и множества других подсказок, которые мы оставляем, когда просматриваем веб-сайты, вызывающие наш интерес.

Кроме того, исследователи рынка могут получить доступ к огромным объемам вычислительной мощности и хранилищу данных с помощью недорогих служб облачных вычислений, которые предлагают обработку и хранение данных, которые можно быстро масштабировать вверх или вниз в зависимости от потребностей клиента.

Эта технологическая революция проливает свет на то, как мы скрываем от себя наши сокровенные побуждения – например, почему нас привлекают подвиги определенных общественных деятелей и знаменитостей.

Джейсон Браунли изучает поведение потребителей в широком масштабе, чему способствует бурный рост данных в социальных сетях и возникающие в результате кеши больших данных.

Jason Brownlee, founder of Colourtext

Основатель Colourtext, специалист по анализу данных и анализу информации о потребителях, живет в деревне в Озерном крае. Но он может следить за всеми нашими движениями из своей деревенской идиллии. «Люди оставляют за собой цифровые следы», – говорит он.

Он изучал модели потребления новостей, используя искусственный интеллект (ИИ) и облачные вычисления, чтобы вглядываться в след, оставленный людьми, когда они просматривали 100 000 новостных статей в Интернете.

«Как только они нажимают на страницу, мы начинаем видеть, как возникает закономерность. Мы не можем сделать это иначе, чем с помощью ИИ и облака, вы окажетесь в своей могиле, прежде чем закончите читать все эти статьи!»

Это дало поразительное понимание того, как на самом деле воспринимаются такие фигуры, как Борис Джонсон и Меган Маркл. Сила больших данных разбила традиционные категории, которые индустрия маркетинговых исследований использовала для определения нашего вкуса.

Insights about how public figures like Duchess of Sussex are perceived can be gleaned from big data analysis

«Правило заключалось в том, что люди, которые ходят рассказывать истории из шоу-бизнеса, как правило, не интересуются политикой», – говорит Браунли.

Его глубокое погружение в привычки читателей 18 различных британских сетевых новостных агентств, включая BBC News Online, опровергло это предположение и выявило привязанности, ускользавшие от предыдущих исследователей.

«Я обнаружил группу людей, которые читают о знаменитостях. В верхней части их списка Меган Маркл. Но они также читают о Борисе Джонсоне. Обычно они не интересуются политическими историями, но у Бориса гораздо более широкий кругозор, чем просто политика».

Переливание больших данных в облако и их тщательное изучение с помощью искусственного интеллекта позволило предположить, что многие считают премьер-министра знаменитостью.

Больше технологий бизнеса

  • Европа выступает против США и Азии в качестве силы для автомобильных аккумуляторов
  • На быстро развивающемся рынке электронных велосипедов царит неразбериха
  • Почему электромобили возьмут верх раньше, чем вы думаете
  • Технология, обещающая оживить лекции
  • Технологические гиганты сражаются с “ облачными войнами ” глубоко в океане

Эти связи бросают вызов принятой в маркетинговых исследованиях сегментации, и их можно обнаружить только с помощью вычислений в облаке. По словам г-на Браунли, модель с оплатой по мере использования означает, что облачная энергия является гибкой и доступной. «Вы можете позвонить или набрать номер вычислительного ресурса, и вы получите возможность делать интересные вещи с помощью онлайн-программ ИИ».

Исследователи рынка могут понять человеческое поведение как никогда раньше, копаясь в этом массиве данных.

По словам г-на Вонга, который работает в американской компании Medallia, занимающейся программным обеспечением для аналитики, после продажи им своей компании Living Lens, занимающейся анализом потребителей, в Мерсисайде, выражение лица теперь может быть впервые помещено под микроскоп для анализа данных.

Его технология измеряет лицо в нескольких точках с различными рисунками, возникающими в зависимости от эмоций, которые оно выражает. Эти модели меняются с возрастом, полом и расой. Покажите программному обеспечению искусственного интеллекта достаточно примеров этих закономерностей, и оно сможет определить, что человек чувствует.

Американская сеть ресторанов быстрого питания Del Taco обратилась к г-ну Вонгу, когда компания обновила свой декор и меню, но хотела согласовать эти изменения с отзывами клиентов.

Команда г-на Вонга представила приложение для опроса, которое позволило посетителям Del Taco отвечать на вопросы с помощью видео на своих смартфонах. «Мы сняли это видео и проанализировали многочасовые отзывы клиентов, которые смотрели на их язык и их чувства во время разговора. Это дало нам гораздо более богатое представление, чем традиционный опрос».

Все эти данные были переданы в облако для анализа, который выявил основные эмоции, которые испытывали клиенты, когда их спрашивали о еде.

"Oil tankers" of data are being analysed, says Jon Puleston

Масштаб данных, которыми можно манипулировать в облаке, привлек внимание всей индустрии маркетинговых исследований. Джон Пулестон анализирует онлайн-материалы для гиганта исследования потребителей Kantar и упивается этим новым элементом: «Мы производим нефтеналивные танкеры данных, и облако позволяет нам их уточнять».

Погрузившись в облако с собственным программным обеспечением, Kantar подтвердил, что мы не можем быть правдивыми по отношению к исследователям рынка, пытающимся установить, что на самом деле поддерживает нашу лодку.

«Разговор в камеру – очень эффективный инструмент, но то, что люди говорят, часто сильно отличается от того, что они чувствуют, здесь задействовано так много бессознательных факторов».

Специальное программное обеспечение, указавшее на записанные на видео ответы, подключает эти бессознательные факторы через такие подсказки, как тон голоса и выражение лица. Это говорит мистеру Пулстону, что мы очень строги к себе из-за наших виноватых удовольствий, таких как просмотр ромкома.

Когда нас просят оценить фильм, наш естественный инстинкт – отметить легкий фильм, хотя он нам действительно понравился, и солгать о том, как нам понравился фильм с интеллектуальным содержанием. Мы могли бы дать серьезному шоу четыре звезды, но на самом деле мы были эмоционально вовлечены в историю ромкома.

Кантар применяет ИИ к банку человеческих эмоций, записанных на пленку и собранных в облаке, и демистифицирует наши настоящие чувства. Это раскрывает ингредиенты голливудского любимца публики.

Исследователи рынка, возможно, перестали стучать в наши двери своими планшетами, но технологии позволяют им проникнуть в наши головы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *