Max Home IndustryКакие правила сформировали изначальные социальные сети человечества? Японские исследователи разработали новые математические модели, чтобы понять, какие условия порождают традиционные общественные структуры и соглашения по всему миру, включая табу на инцест.
«Мы думаем, что впервые культурная антропология и компьютерное моделирование встречаются в рамках одного исследования», — сказал профессор Кунихико Канеко, эксперт по теоретической биологии и физике из Исследовательского центра комплексной системной биологии Токийского университета. < / p>
Исследователи использовали статистическую физику и компьютерные модели, распространенные в эволюционной биологии, для объяснения происхождения общих структур сообществ, задокументированных культурными антропологами по всему миру.
Первые социальные сети представляли собой сплоченные культурные группы, состоящие из нескольких биологически связанных семей. Затем эта единственная группа будет развивать отношения с другими культурными группами в своем районе.
В 1960-х годах культурные антропологи задокументировали социальные сети коренных общин и определили две структуры родства, общие во всем мире. В районах, где есть сообщества охотников-собирателей, антропологи задокументировали структуры прямого обмена, когда женщины из двух сообществ меняются местами, когда выходят замуж. В районах с аграрными фермерскими сообществами развивались родственные структуры общего обмена, когда женщины перемещаются между несколькими сообществами, чтобы выйти замуж.
«Антропологи задокументировали структуры родства по всему миру, но до сих пор остается неясным, как эти структуры возникли и почему у них есть общие свойства», — сказал Кенджи Итао, первокурсник магистратуры в лаборатории Канеко, чьи междисциплинарные интересы в области физики , математика и антропология мотивировали это исследование.
Специалисты в области антропологии считают табу на инцест чрезвычайно распространенным социальным правилом, влияющим на структуры родства. Древнее табу на инцест сосредоточивалось на социальной близости, а не на генетических или кровных связях, а это означало, что было табу жениться на любом, кто родился в той же культурной группе.
Итао и Канеко разработали математическую модель и компьютерное моделирование, чтобы проверить, какие внешние факторы могут заставить поколения биологически связанных семей объединяться в сообщества с табу на инцест и прямым или обобщенным обменом невестами.
«Традиционно женщины чаще переезжают в новое сообщество, когда выходят замуж, но мы не учли никаких гендерных различий в этом компьютерном моделировании», — пояснил Итао.
Смоделированные семейные группы с общими чертами и желаниями, естественно объединенные в отдельные культурные группы. Однако черты, которыми обладала группа, отличались от черт, которые они желали в партнерах по браку, а это означало, что они не хотели иметь супругов, похожих на них самих. Это основная причина традиционного табу на инцест в общинах, предложенного исследованием.
Когда компьютерное моделирование подтолкнуло сообщества к сотрудничеству, возникли общие структуры обмена и родства. Моделирование продемонстрировало, что различные структуры родства, включая базовую структуру прямого обмена, возникают в зависимости от силы конфликта при поиске невест и необходимости сотрудничества с конкретными другими сообществами.
«Приятно видеть, что сочетание статистической физики и теории эволюции вместе с компьютерным моделированием будет иметь значение для определения универсальных свойств, влияющих на человеческое общество», — сказал Канеко.
Текущая компьютерная модель проста и включает только факторы конфликта и сотрудничества, влияющие на брак, но исследователи надеются продолжить разработку модели, чтобы также учитывать экономические факторы, которые могут привести к разделению сообществ на разные классы. Надеемся, что с этими дополнениями теорию можно будет расширить для изучения различных сообществ в современном глобальном обществе.
«Я был бы рад, если бы наши результаты могли дать полевым антропологам намек на универсальные структуры, которые могли бы объяснить то, что они наблюдают в новых исследованиях», — сказал Итао.