Max Home IndustryКогда вы увидите список патентов, поданных DeepMind, вы будете шокированы, а не трепетны. Это подкрепляет не обучение, а идею о том, что все патенты на программы глупы.
Я / мы в долгу перед блогом IPKat с чудесным названием, который посвящен вопросам IP (интеллектуальной собственности, а не Интернет-протокола) за список некоторых патентов, которые подает DeepMind. Просто прочтите заголовки и ужаснитесь.
WO 2018/048934, «Генерация звука с использованием нейронных сетей», дата приоритета: 6 сентября 2016 г.
WO 2018/048945, «Обработка последовательностей с использованием сверточных нейронных сетей», дата приоритета: 6 сентября 2016 г.
WO 2018064591, «Генерация видеокадров с использованием нейронных сетей», дата приоритета: 6 сентября 2016 г.
WO 2018071392, «Нейронные сети для выбора действий, выполняемых роботом-агентом», дата приоритета: 10 октября 2016 г.
WO 2018/081089, «Обработка текстовых последовательностей с использованием нейронных сетей», дата приоритета: 26 октября 2016 г.
WO 2018/083532, «Выбор обучающего действия с использованием нейронных сетей», дата приоритета: 3 ноября 2016 г.
WO 2018/083667, «Системы обучения с подкреплением», дата приоритета: 4 ноября 2016 г.
WO 2018/083668, «Понимание и генерация сцены с помощью нейронных сетей», дата приоритета: 4 ноября 2016 г.
WO 2018/083669, «Рекуррентные нейронные сети», дата приоритета: 4 ноября 2016 г.
WO 2018083670, «Нейронные сети с преобразованием последовательностей», дата приоритета: 4 ноября 2016 г.
WO 2018083671, «Обучение с подкреплением со вспомогательными задачами», дата приоритета: 4 ноября 2016 г.
WO 2018/083672, «Навигация по среде с использованием обучения с подкреплением», дата приоритета: 4 ноября 2016 г.
Этот список охватывает очень короткий промежуток времени с сентября по ноябрь 2016 года, а любые, начиная с декабря 2016 года, все еще находятся в разработке.
Заголовков достаточно, чтобы указать, что эти патенты не должны были подаваться и, конечно, не должны выдаваться, но взгляните на отрывок из патента об обучении с подкреплением.
Способы, системы и устройства, включая компьютерные программы, закодированные на компьютерном носителе данных, для прогнозирования результата, связанного с окружающей средой. В одном аспекте система содержит нейронную сеть представления состояния, которая сконфигурирована для: приема наблюдения, характеризующего состояние среды, с которой взаимодействует агент, и обработки наблюдения для создания представления внутреннего состояния состояния среды; нейронная сеть прогнозирования, которая сконфигурирована для приема представления текущего внутреннего состояния текущего состояния среды и обработки представления текущего внутреннего состояния для создания прогнозируемого представления последующего состояния последующего состояния среды и прогнозируемого вознаграждения за последующее состояние; и нейронная сеть прогнозирования значений, которая сконфигурирована для приема представления текущего внутреннего состояния текущего состояния среды и обработки представления текущего внутреннего состояния для создания прогнозирования значения.
Да, это может быть юридически, но вы должны быть в состоянии увидеть, что это охватывает все обучение с подкреплением — возможно, даже ящик Б.Ф. Скиннера, не говоря уже о собаках Павлова. Обратите внимание, что здесь не говорится об искусственной нейронной сети, поэтому программное обеспечение вполне может быть включено.
Патенты еще не выданы, и ясно, что не должны. В прошлом Google подавал заявки на патенты на ИИ и заявлял, что они являются «защитными», то есть попыткой помешать другим регистрироваться и злоупотреблять ими. Это благородно, но на самом деле это не ответ — зачем доверять Google или какой-либо компании в защите этой темы.
Реальное решение состоит в том, чтобы такие вещи не были запатентованы — существует так много предшествующего уровня техники, что он действительно не должен проходить.