Разработчики Изучают Новые Технологии

Статистика последнего состояния страны разработчиков показывает, что более 40% разработчиков в настоящее время занимаются наукой о данных или машинным обучением, в то время как почти четверть попадают в виртуальную или дополненную реальность.

Две новые категории были включены в 11-е издание обзора экономики разработчиков VisionMobile. В дополнение к установленным областям разработки: мобильные, настольные, IoT и облачные технологии, исследования теперь охватывают науку о данных/машинное обучение и AR/VR.

Из 16 500 разработчиков, ответивших на опрос в 3 квартале 2016 года, 23% активно занимаются разработкой AR/VR, хотя в основном в качестве второстепенного направления в своих основных областях интересов. 

Будь то любители или профессионалы, их основное внимание сосредоточено на потребительском рынке, хотя среди любителей 44% на самом деле не имели определенной целевой аудитории. У нас уже есть широкий спектр оборудования виртуальной реальности и смешанной реальности, от картона Google до Oculus Rift Facebook и Microsoft HoloLens, так что, похоже, есть много возможностей для экспериментов.

Еще большая доля респондентов (41%) проявляет интерес к формирующейся области науки о данных, где статистика встречается с программным обеспечением. Как это объясняется в докладе:

“Некоторые части отрасли любят говорить о больших данных.Этим термином злоупотребляли почти бессмысленно, но в aminimum мы говорим о слишком большом количестве данных, чтобы легко обрабатывать их на одном компьютере. Определенно слишком много, чтобы загрузить в электронную таблицу и сделать несколько диаграмм. Дело в том, что данные не должны быть такими большими, прежде чем они станут слишком сложными для человека, чтобы “глазеть” на них и определять закономерности. Вот тут-то и вступают в дело специалисты по обработке данных. Роль специалиста по обработке данных состоит в том, чтобы извлекать полезную информацию из моря явно непонятных данных.”

Здесь разрыв между профессионалами и непрофессионалами составляет от одной трети до двух третей, и в то время как любители по-прежнему более чем на 40% не ориентированы на целевой рынок, профессионалы ориентируются на бизнес-организации, включая своих собственных и других профессионалов.

Хотя никаких цифр по используемым инструментам не представлено, в докладе говорится::

Во всем секторе наборы инструментов с открытым исходным кодом в Python и R чрезвычайно популярны, в то время как есть небольшие, но явные ранние признаки интереса к ним … Тензорный поток Google.

По мнению Vision Mobile, и с этим трудно не согласиться:

Машинное обучение, вероятно, станет центральной частью действительно важных систем, созданных в будущем

так что участие на этом относительно раннем этапе кажется хорошим карьерным шагом.

Обратите внимание на будущие статьи о программисте I о том, что говорит нам этот опрос, и загрузите полную копию отчета.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *