DataCamp для практического обучения


DataCamp, поставщик курсов, специализирующийся на науке о данных, имеет новый логотип и совершенно новый внешний вид. Это хорошее время, чтобы увидеть, что он может предложить компаниям и частным лицам.

Существует высокий спрос на специалистов по обработке данных, и работа в этой области хорошо оплачивается, что является двумя причинами, по которым мы постоянно ищем способы проникнуть в эту область. Недавно мы рассмотрели возможности обучения с помощью Udacity, Coursera и edX, но мы упоминали DataCamp только мимоходом, хотя соучредитель Мартин Тойвиссен описал его в интервью ранее в этом году так:

ведущая платформа для изучения науки о данных, сочетающая интерактивные технологии с опытными инструкторами.

Отвечая на вопрос о том, как DataCamp помогает предприятиям обучать своих сотрудников, он сказал:

Самый важный элемент — сделать обучение Data Science непрерывным процессом. Мы подчеркиваем для наших корпоративных клиентов, что обучение не должно быть делом на один раз. Это особенно важно в таком динамичном пространстве, как Data Science. Предприятия должны обеспечить повторяемость и измеримость своих программ обучения науке о данных. Непрерывное обучение стало нормой. Список инструментов и навыков, необходимых для решения реальных бизнес-задач, быстро растет. Профессионалы сейчас находятся в то время, когда постоянное обучение имеет решающее значение для сохранения актуальности. Это верно для всех корпоративных организаций, но особенно в мире данных.

В сообщении блога, анонсирующем новый внешний вид DataCamp, команда пишет:

Мы выросли до почти семи миллионов учеников в более чем 180 странах, более 1600 компаний и более 3000 академических институтов обучаются с помощью DataCamp.

DataCamp не только для академических учреждений и корпоративных клиентов — он предлагает те же интерактивные курсы для отдельных лиц.

Его самые популярные курсы включают 4-часовые вводные в Python, R и SQL. Направленные на новичков, они быстро познакомят вас с короткими видеоуроками, перемежающимися практическими упражнениями по кодированию. Существуют также курсы среднего и продвинутого уровней, которые сгруппированы в треки навыков и треки карьеры, каждый из которых можно пройти в своем собственном темпе, одновременно получая практический опыт и улучшая свои навыки в области науки о данных.

Хотя первую главу всего курса можно попробовать бесплатно, если вы хотите пойти дальше, стоимость составляет 25 долларов в месяц с ежегодной оплатой. Это дает доступ к более чем 335 курсам, 14 трекам карьеры и более чем 50 трекам навыков. Он также дает подписчикам неограниченное количество оценок навыков с помощью собственного адаптивного инструмента оценки DataCamp Signal ™, который обеспечивает мгновенную обратную связь не только с вашими оценками, но и с тем, насколько хорошо вы работаете по сравнению с вашими сверстниками. Оценка, одна из которых включена в уровень бесплатного пользования DataCamp, приводит к персонализированным рекомендациям по обучению, и после того, как вы выполнили свои рекомендации по обучению, пересдайте оценки, чтобы увидеть, насколько вы улучшились и над чем вам еще нужно работать. Стандартный план подписки DataCamp включает в себя доступ к неограниченным практическим задачам — третьим элементам методологии обучения «Оцени, учись, практикуй, применяй», но для четвертого этапа «Подать заявку» вам понадобится подписка Premium (33,25 доллара в месяц), которая включает более 80 проектов для Python, R и SQL, в котором вы решаете проблемы реального мира. Теперь существует два типа: управляемые проекты, в которых вам предоставляются пошаговые задания, и новые неуправляемые проекты без пошаговых задач, но с подстраховкой в виде видео с добавлением кода, в которых вы можете увидеть, как инструктор находит одно из множества возможных решений.


Добавить комментарий