Coursera предлагает магистерские программы в области науки о данных на основе MOOC


Эта профессиональная степень магистра преподается полностью онлайн, о чем было объявлено сегодня в результате партнерства между Cousera и Иллинойским университетом в Урбана-Шампейн, который входит в пятерку лучших программ для выпускников компьютерных наук в Соединенных Штатах.

Раскрытие информации: когда вы совершаете покупку, перейдя по ссылке на Coursera из этой статьи, мы можем получать партнерскую комиссию.

Как мы неоднократно сообщали, специалист по анализу данных в настоящее время является одним из самых востребованных навыков. Это, безусловно, одна из причин, по которой Coursera выбрала эту область для получения первой степени магистра компьютерных наук. Рекламный ролик MSC-DS Университета Иллинойса цитирует Wall Street Journal:

«Специалист по анализу данных … стал одной из самых популярных и высокооплачиваемых профессий в США».

и заголовок обзора Harvard Business:

Data Scientist: Самая сексуальная работа 21 века.

Дафна Коллер, президент и соучредитель Coursera, объясняет в сегодняшнем объявлении, почему возможность получить степень магистра онлайн будет очень привлекательным вариантом.

«Эта степень сочетает в себе обучение наиболее востребованным профессиональным навыкам с совершенно новой структурой образования, которая дает студенту возможность выбирать, как продолжить свое образование», — говорится в заявлении «В мире, где есть свободное время для получения степени магистра. становится все труднее, эта степень дает людям уникальную возможность выбрать, сколько именно обучения им нужно на разных этапах своей карьеры ».

Магистр информатики в области науки о данных (MCS-DS) включает 32 кредитных часа и стоимость обучения составляет 19 200 долларов США. Он состоит из восьми курсов (каждый по 4 часа) по следующим направлениям:

Согласно описанию, это:

сочетает в себе устоявшуюся онлайн-оценку давней онлайн-программы MCS с подходом Coursera MOOC к обучению, который разбивает длинные аудиторные лекции на более короткие, тематические видеоуроки. Каждый семестровый курс MCS-DS состоит из двух коротких 4-6-недельных MOOC, а также эксклюзивного компонента с высокой степенью вовлеченности, который предоставляет студентам рекомендации по заданиям, экзаменам и проектам от преподавателей и помощников преподавателей Иллинойса. Студенты могут пройти восемь курсов, необходимых для MCS-DS, в удобном для них темпе в течение пяти лет.

MCS-DS будет предлагать больше и больше экспертов, чем другие курсы Coursera, поскольку любой, кто зарегистрируется на него, будет иметь доступ ко всем курсам, составляющим степень, включая уроки, мероприятия и проекты, разработанные преподавателями штата Иллинойс. Чтобы получить степень Университета Иллинойса, учащиеся, принятые в программу, также должны будут пройти дополнительную оценку курса с доступом к руководству, обратной связи и поддержке со стороны преподавателей и сотрудников Иллинойса.

Прием открыт. Крайний срок подачи заявки на получение степени магистра компьютерных наук в области науки о данных — 15 июня 2016 года. Первая когорта из 150 человек начнет занятия 22 августа 2016 года, а в следующие месяцы будут приняты более крупные группы.

Требования для зачисления включают степень бакалавра, и, если это не в области компьютерных наук, необходим достаточный опыт в компьютерном программировании, а также в структурах данных и алгоритмах. Часто задаваемые вопросы указывают на то, что небольшое количество студентов без степени бакалавра может быть принято. Иностранным студентам необходимо сдать приемлемые баллы TOEFL или IELTS.

Получение степени магистра на платформе MOOC кажется вполне логичным продолжением того, что уже предлагает Coursera. В своем заявлении Coursera ссылается на следующие преимущества:

Гибкие, складываемые курсы: учащиеся могут выбрать один курс, несколько курсов для получения сертификата или полную учебную программу, необходимую для получения степени магистра. Программа разработана таким образом, чтобы учащиеся могли завершить ее всего за один год или в течение более длительного периода, чтобы учесть индивидуальные обязанности каждого учащегося (например, работа или семья); многослойная программа предлагает учащимся гибкость в выполнении курсовых работ в удобном для них темпе и получении значимых сертификатов на этом пути.

В видеоролике профессор факультета компьютерных наук Джона Харта рассказывает, как новые онлайн-мастера отчасти являются результатом перехода Coursera на новую платформу, говоря:

Я действительно с нетерпением жду возможности превратить наши существующие МООК Coursera в курсы кредитного университета.

Университет Иллинойса предложил специализации Data Mining и Cloud Computing на исходной платформе Coursera, которая сейчас закрывается, не только эти курсы повторно используются для MCS-DS, но и их проекты Capstone.

Если вас привлекает идея магистров на основе MOOC, но это не совсем то, что вы ищете, надеюсь, другие будут в разработке. В видеоролике Роб А. Рутенбар, заведующий кафедрой компьютерных наук Университета Иллинойса, намекает:

мы, вероятно, снова будем сотрудничать с Coursera по получению новой степени магистра компьютерных наук и наук о данных.


Добавить комментарий