Max Home IndustryВеб-сайт под названием «Я знаю, где живет ваша кошка» использует метаданные о широте и долготе из фотографий кошек, размещенных на таких веб-сайтах, как Flickr, для размещения фотографий на картах Google с поразительной точностью. Должны ли мы считать это тревожным?
С точки зрения программирования интересен проект, который взял выборку 1 миллиона из более чем 15 миллионов изображений, помеченных словом «кошка» на общедоступных сайтах хостинга изображений.
Сайт был построен Оуэном Манди, доцентом факультета искусств Университета штата Флорида, при содействии Алиссы МакШейн, специализирующейся в области информационных и коммуникационных технологий. Используемая технология была довольно стандартной — Google Map API, PHP 5, MySQL, Apache, HTML5, CSS3, Twitter Bootstrap 3, Javascript, JQuery, history.js, MarkerClustererPlus, MarkerWithLabel, Python и SciPy K-means кластеризация.
Изображения поступают с Flickr, Twitpic, Instagram и некоторых других сайтов и были размещены на Google Maps с использованием метаданных местоположения, автоматически загружаемых вместе с фотографией ее первоначальным владельцем.
Метаданные — полезный материал — это означает, что у вас есть запись о камере с каждой фотографией, включая дату и время, когда она была сделана. Однако, если вы делаете снимок с помощью камеры телефона или любой камеры с GPS, метаданные также включают «геотег», который указывает широту и долготу. Это полезно в том смысле, что вы можете использовать его для размещения фотографии в определенном месте — например, для аннотирования GPS-трека или добавления его в Google Earth. Однако когда вы загружаете фотографию в социальную сеть или делитесь ею в сети, вы часто делитесь метаданными, а также фотографией? Сколько пользователей знают о том, что, загружая фотографию, они выдают свое местоположение с точностью до нескольких метров?
Согласно часто задаваемым вопросам на сайтах, в проекте изложены:
чтобы отметить легкость доступа к данным и фотографиям в Интернете. Мы стремились продемонстрировать, насколько широко доступны информация и снимки пользователей социальных сетей.
Также утверждается, что проект исследует два использования Интернета:
общительная и юмористическая оценка домашних животных из семейства кошачьих, а также статус-кво использования личных данных стартапами и международными мегакорпорациями, которые находятся на волне снижения конфиденциальности для всех.
Эти два вида использования Интернета, похоже, противоречат друг другу, и многие будут обеспокоены тем, что их фотографии содержат личные данные (то есть, где вы живете), о которых они не знали.
Часто задаваемые вопросы, как правило, сводят к минимуму идею о том, что проект представляет собой риск для конфиденциальности, указывая, что:
К каждой кошке, которую мы визуализируем, можно так же легко получить доступ, выполнив поиск на популярных веб-сайтах для обмена фотографиями. Итак, нет, мы не знаем, где живет ваша кошка, и нам все равно.
Они советуют всем, кто хочет удалить свои фотографии с сайта, увеличив настройки конфиденциальности фотографий на сайтах, на которые они были загружены.
И если вы думаете, что это только экспериментальный и ограниченный масштаб, проект в настоящее время ищет финансирование на Kickstarter, чтобы оплатить первый год веб-хостинга, чтобы его можно было опубликовать, заявив:
С 32 ГБ данных о кошках мы ожидаем огромного трафика. Хотя мы и не Facebook, миллион кошек, умноженный на десятки тысяч посещений в день, требует мощного сервера для ответа на все эти запросы. Кто не любит кошек?
Люди выкладывают фотографии не только кошек, но и собак, малышей, садовых цветов. Никогда не представить себе, что какой-нибудь кошачий грабитель может собирать подсказки для своих собственных проектов.